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大数据分析师需要学什么
时间:2021-09-24来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:admin
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       现在我国大数据分析师人才严重匮乏、缺口极大,正是因为如此所以不少人哪怕零基础、哪怕知道大数据分析师从业艰难也想要尝试一下,因为大家知道只要学成归来就能成为各大企业争相抢夺的香饽饽、就业前景无限好。


 
        大数据分析师要学什么内容?
        第一:要了解常用的统计学指标,比如说 Excel函数、最大值、最小值、平均数、中位数、众数、方差、标准差、标准差系数、简单线性等等,只有掌握这些才能结合着大量数据做有效的处理。
        第二:数据基础分析方法。比较常见的方法有对比分析、结构分析、同期群分析。具体举几个例子,对比分析会涉及横向对比、纵向对比、横向纵向组合对比、与目标对比。结构分析指的是分析目标、选择合适的结构拆分维度、确定拆分先后顺序,还要看一下拆分之后指标的具体表现。所谓同期群分析说的是分析群体随时间变化的规律并且得到结论。学习以上课程的主目的是为了形成数据分析切入思维和角度,同样超过10tb的数据,由不同分析师来分析,结果为什么会有差别?主要是因为有的分析师切入角度足够全面、在排除了其他所有可能之后剩下的就是真实结果。
       第三:要了解数据分析的从业流,1要先做无效数据剔除,2要先做数据的分层,3要做数据分析建模,4要做数据方向测算,5要得到可视化结论。了解从业流能让学生知道到底在不同时间段到底得做什么。
        第四:要学习系统软件,一本500万字的书它所占的容量可能只有500KB左右,你却需要花一两个月的时间才能看完,现在有10tb以上的数据集放在你面前,如果要单纯由人力来操作的话光是将数据看一遍、可能都需要花费好几年的时间,所以需要利用包含linux、spark、java、hadoop等软件系统,将诸多存储、分析软件打开进行有效运作,如此就能够分析得到可视化的结果。
       第五:实操,结合着过去已经得到结论的大数据做详细模拟分析,学生需要一台电脑、将所有软件和系统安装上去,然后在老师的指引下走几遍从业流程,如此就能将理论和实践融入在一起。
       以上所说的四大模块内容在大数据分析师培训机构内都有涉及,相对于自己看书摸索而言,报班学习效率更高、速度更快,能让你更早出师、获得高额薪酬,为什么不尝试呢?
 


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