大数据分析师需要学什么
时间：2021-09-24来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：admin
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现在我国大数据分析师人才严重匮乏、缺口极大，正是因为如此所以不少人哪怕零基础、哪怕知道大数据分析师从业艰难也想要尝试一下，因为大家知道只要学成归来就能成为各大企业争相抢夺的香饽饽、就业前景无限好。
大数据分析师要学什么内容？
第一：要了解常用的统计学指标，比如说 Excel函数、最大值、最小值、平均数、中位数、众数、方差、标准差、标准差系数、简单线性等等，只有掌握这些才能结合着大量数据做有效的处理。
第二：数据基础分析方法。比较常见的方法有对比分析、结构分析、同期群分析。具体举几个例子，对比分析会涉及横向对比、纵向对比、横向纵向组合对比、与目标对比。结构分析指的是分析目标、选择合适的结构拆分维度、确定拆分先后顺序，还要看一下拆分之后指标的具体表现。所谓同期群分析说的是分析群体随时间变化的规律并且得到结论。学习以上课程的主目的是为了形成数据分析切入思维和角度，同样超过10tb的数据，由不同分析师来分析，结果为什么会有差别？主要是因为有的分析师切入角度足够全面、在排除了其他所有可能之后剩下的就是真实结果。
第三：要了解数据分析的从业流，1要先做无效数据剔除，2要先做数据的分层，3要做数据分析建模，4要做数据方向测算，5要得到可视化结论。了解从业流能让学生知道到底在不同时间段到底得做什么。
第四：要学习系统软件，一本500万字的书它所占的容量可能只有500KB左右，你却需要花一两个月的时间才能看完，现在有10tb以上的数据集放在你面前，如果要单纯由人力来操作的话光是将数据看一遍、可能都需要花费好几年的时间，所以需要利用包含linux、spark、java、hadoop等软件系统，将诸多存储、分析软件打开进行有效运作，如此就能够分析得到可视化的结果。
第五：实操，结合着过去已经得到结论的大数据做详细模拟分析，学生需要一台电脑、将所有软件和系统安装上去，然后在老师的指引下走几遍从业流程，如此就能将理论和实践融入在一起。
以上所说的四大模块内容在大数据分析师培训机构内都有涉及，相对于自己看书摸索而言，报班学习效率更高、速度更快，能让你更早出师、获得高额薪酬，为什么不尝试呢？
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