大数据分析方法与发展趋势
时间：2021-10-08来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：admin
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对于专业大数据分析师来说，他们认为大数据分析的从业过程简单到不行，只是重复执行按键的操作而已，因为他们懂得切入不同角度，因为他们懂得不同大数据分析方法、软件和体系运用，今天就跟大家介绍一下大数据分析方法与发展趋势，让很多想要朝这个方向发展又不知所措的人有所了解。
目前最为常见的一种方法就是利用各种系统软件来进行分析。大数据的从业流程是这样的：获得大数据，然后就无效数据做剔除做清洗，清洗完了的大数据就有分析基础了。接着得怎么做呢？应该利用linux、hadoop、spark、spss等软件进行有效存储分析，如此才能建模并且得到最后的可视化结论，在这类分析方法的从业中最重要的就是要保证各种系统软件的学习足够到位，如果各个软件都能做到灵活运用，那就意味着，在分析时你需要做的只是在不同阶段将不同体系、软件打开，然后取得数据，让机子运转而已，难度系数基本上可以被等同于为0。
当然了，即便能将所有软件都系统掌握起来，能分析得到一个可视化结果，但结果是否可靠、是否跟数据的分布情况维持一致还不好说，为了保证切入思维角度是正确的，分析的结果是靠谱的，应该多去了解一下过去别人已经成功分析出来的数据，从他们的数据可视化结论分析角度学习切入，这样才能形成更多元化的思维，通过不停尝试总有一个结论跟真实情况会百分百吻合，这通过反向测试是能测试出来的。
既然大数据分析的从业流程不难，按照上面所说去学软件、学思维就能做好，那到底要不要学大数据分析？有没有可能存在一种现象、我好不容易花了钱花了时间报班学习，结果学成后却发现现在大数据分析行业已经慢慢没落了，浪费了时间、浪费了金钱。其实这样的顾虑大可不必，大数据分析在各行各业都有广泛的运用，它被运用于医药、零售以及城市管理等诸多行业，360行、行行离不开大数据分析。
在当下许多公司都开出高薪招募大数据分析师、希望大家到企业坐镇，可以说，只要你掌握了大数据分析的技巧，那就能在初入职场的时候斩获10K以上高薪，从业三五年之后获得30K月薪不是梦，只要愿意努力发展潜力巨大。
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