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大数据分析技术是什么
时间:2021-10-09来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:admin
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       所谓大数据精准的定义是数据量在10tb以上的数据集,而从泛化角度去理解,它指的是所有没有办法在短时间内用常规软件进行获取得到结论的数据集。事实上,关于大数据行业还没有一个统一概念,大家的普遍理解是:大数据具备4v—— Volume、Velocity、Variety 和 Value 特征。


 
       具体来说,大数据技术主要包含两类,一种是运营大数据技术,另外一种是分析大数据。数据运营类跟人们的日常生产生活有关,一般来说指的是在线交易、社交媒体的数据。我们可以将它简单的等同于原始数据,主要是用来提供分析性大数据技术的。举几个具体的例子,比如说网上订票,像火车票、电影票、在线消费像京东、拼多多、支付宝交易的具体金额都可以被纳入到这个范畴内。所谓分析大数据技术指的是就过去数据做进一步处理,像将数据放在存储软件、分析软件中进行建模,这就是分析大数据技术,两者是不一样的,相对来说后者会比较吃香,经过反复的论证,初入职场的分析大数据师对应薪酬能达到10K,3~5年之后可以达到30K乃至以上,可谓是相当高的,所以如果有得选的话,建议大家选后者。
       怎么才能掌握大数据分析技术、做好大数据分析师呢?第一,懂业务,要熟悉业务,要了解公司的业务流程,要结合这些业务形成自己的独到见解。第二,要懂管理,要弄清搭建数据分析框架的要求,如在确定分析思路之前得用到营销、管理等理论知识来作为指导。第三,要懂得分析,所谓的分析其实指的是分析方法和分析系统软件,系统软件主要包含了linux、spark、storm等等。所谓的方法包含了对比分析法、交叉分析法、漏斗图分析法、因素分析法、判别分析法、因素分析网、时间序列等等,只有这些都弄懂了才有可能做好大数据分析。
       因为大数据分析所涉及的内容比较多、比较杂,如果没有按照体系去学,很可能无法学到精髓、形成体系,建议大家得先报名参加专业的课程培训班。在培训机构内讲师会跟大家说清楚大数据的特色、大数据的应用、大数据的定义、说清楚大数据从业的流程和从业技巧,因为大数据分析本身就是一个偏技术类岗位,所以由讲师面对面指引会更好,这相对于自己闭门造车式学习不知道好多少倍,这部分学费该花。


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