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大数据分析工资一般多少

时间:2021-11-18来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:admin
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       大数据分析为热门岗,近两年零基础加入大数据分析的人不在少数,之所以大家有如此积极性,主要是因为该岗位薪酬高,很多人都是奔着高薪、良好发展潜力去的。那么,大数据分析工资一般多少?


 
       其实大数据分析师在全国各大中小城市都有广泛的分布,毕竟大数据分析作用巨大,它被应用于各行各业,比如说在医疗、零售以及城市管理建设上面都可看到大数据分析师的身影。各大企业为了确保未来发展方向是正确的都会招募优秀的大数据分析师、就过去当下的数据做分析,就模型预测未来的可能性,既然在各大中小城市都有企业分布,这些企业又重视大数据分析,所以大数据分析岗的薪酬必然会因为不同城市人均GDP的高低而存在一定差别。
       相对来说,在三四线城市大数据分析岗的工资会比较低,倒不是因为不受重视,而是因为本身人均GDP比较低,在三四线城市大数据分析新人的月薪大概是5000~6000,从业3-5年之后月薪会破万,如果是在一线城市、初入职场的新人薪酬不低于10k,从业3-5年的薪酬会高于30K,如此薪酬相对于同城市其他岗位来说都是比较高的,也难怪大数据分析被誉为高薪工作岗位。
       既然大数据分析师的工资高当然就意味着工作很重要,难度比较大,想要获得30K以上的高薪,必须要做到以下几点,1就业城市在一线城市,比如说北上广深等,毕竟理念领先而且需求度大,人均GDP高。2还得确保自己具备对应的能力,了解大数据分析从上游到下游的整个过程可以被分成数据采集、数据清洗、数据存储、分析统计、可视化结论获得这几个模块。3得知道不同模块对应的注意事项和要点,比如说数据采集会时刻产生一些分散的原始日志,这时候就需要用flume监控接收这些分散的日志,如此才能做好完整数据的采集工作。所谓的数据清洗指的是原始数据往往是千奇百怪的,有重叠数据,有多余数据,有脏数据,需要将无效数据剔除掉才能得到可被分析的数据依托。所谓的数据存储,指的是将清洗后的数据放到hive仓库中做下游的离线分析。而分析统计则指的是消费来自于上游的数据,简单的数据可以用SQL做统计,如果是比较复杂的数据则可以用spark做分析,最后一块是数据可视化,简单来说,就是用表格、数据图等直观方式展现不同参数变量间的关系,数据的分析结论主要服务于两部分人,    一是专业行家,二是非专业科班出身人士,对非专业人士来说,如果所给出的结论不是直观的,可能就看不懂到底代表什么,所以需要就模型做转换。
       总的来说,不管在哪一个城市、大数据分析岗的薪酬相对其他岗来说都是偏高的,因为薪酬高所以需要做的事也更多、更高难度,想要做好大数据分析岗,从零基础完成转行还是得找一个专门培训机构接受系统学习。

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