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大数据分析的四种工具

时间:2022-01-05来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:admin
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       在20年前,之所以大数据分析无法被展开和执行,其中一个关键点就是缺乏各类工具软件语言的帮助。试想一下,所谓大数据指的是超过10tb的数据集,500kb的电子书全部看一遍都需要大几个月的时间,何况是10tb的数据?如果全部由人力来完成,难度系数就特别大。为了保证数据分析的时效性,各种辅助大数据分析的工具被推出,今天就跟大家举例介绍一下关于大数据分析的常见四种工具,希望对大家有所帮助。


 
       第一,rapidminer,在全世界的范围内,它算是一个比较领先的数据挖掘解决方案,之所以它会得到大家的推崇和认可,跟它有先进技术作为依托有一定关系,它涉及的范围很广,许多行家在受访过程中纷纷表示,总是用它来简化数据挖掘过程中的一些设计和评价。
       第二,Hpcc,它是为了加快信息高速路而安排的一个计划,据悉,该计划一共投入了百亿美元的资金,前期研发的目的是为了开发可扩展的软件和系统,希望以此来开发有着千兆比特的网络技术,因为它的传输能力极强,所以被应用于大数据分析中。
       第三,Hadoop,现在许多大数据分析新人都喜欢用hadoop来直接代表大数据分析,可见它是很重要的,之所以它会得到大众的推崇和认可,其中一个原因就是它先预设了计算元素、存储可能失败的前提,然后通过多角度切入去确保这些可能被有效控制,不出现。
       第四,Pentaho bi,它跟传统的bi产品存在很大的差别,它是一个框架,该框架是以流程作为中心的,以中心作为基础向外辐射再面向解决方案。Pentaho bi给大数据分析带来了改革性的改变,它的问世让quartz、jfree等独立产品有了被集中的可能性,还能以此作为基础为复杂的商务智能工作提供有效方案。
       以上四种工具属于大数据分析岗必备的工具,需要做到灵活、流畅使用才可以。而即便能弄懂以上四大工具的界面和操作方式,但也远远不够,需要在此基础上学习大数据分析的全流程、大数据分析的相关技巧,只有所有都掌握清楚,就过去已经被分析、有结论的大数据作为基础走几遍全流程,如此才能真正学到技巧,利用所学走好大数据分析岗位从业路。
       鉴于课程内容丰富,为了快速到位掌握,很推荐大家找个专业培训机构接受系统教学,在机构内讲师会就日常从业基础展开,确保没有遗漏,3个月的线下课程结束后学生往往就具备了岗位从业的基础条件。

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