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大数据分析岗位薪资高*是行业属性

*数据来源于职友集 https://www.jobui.com/salary/beijing-dashujufenxi/
数据提取时间为2020年12月19日,本页数据不作为效果承诺。

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全栈智能大数据分析师+数据产品经理 6.0课程介绍

零基础预科班
互联网web技术/运营基础

课程内容

1.Web网页开发

2.HTML5

3.CSS3

4.互联网的发展

5.自媒体运营

6.社区/论坛运营

业务数据分析
数据分析工具使用

课程内容

1.Excel数据操作

2.Excel高级函数

3.Excel绘图

4.Tableau

5.PowerBI

SQL数据库操作

课程内容

1.数据库创建

2.增删改查

3.存储过程

4.游标

5.触发器

6.SQL优化

人工智能数学基础

课程内容

1.概率

2.分布

3.假设检验(A/B test)

4.概率与人生哲学

5.全概率与贝叶斯

6.马尔科夫链与语言模型

7.线性代数

8.优化与凸优化

大数据分析
大数据平台技术及可视化

课程内容

1.Linux基础

2.Hadoop(分布式大数据系统)

3.Hive(数据仓库工具)

4.HDFS(海量数据存储)

5.Mapreduce(离线数据大规模并行运算)

Python及数据结构分析
Python基础

课程内容

1.数据类型

2.函数

3.流程控制语句

4.面向对象

5.网络基础

6.python PC端爬虫实战

7.Git Github

数据结构

课程内容

1.数组/链表

2.散列表

3.栈,队列

4.堆,优先队列

5.二叉树/树遍历/搜索树

5.二叉树/树遍历/搜索树

7.递归,贪心,分治,动态规划

8.Leetcode专题详解大厂面试题详解

基于Python的分析工具

课程内容

1.Numpy

2.Pandas

3.Matplolib

4.Seaborn

5.Pyecharts

6.基于pyecharts的动态数据大屏

人工智能
机器学习模型

课程内容

1.LinearRegression、LogisticRegression

2.DecisionTree

3.SVM/KNN/NaiveBayes

4.集成模型:GBDT/XGBOOST/RF

5.交叉验证,学习曲线

6.模型衡量标准

7.过拟合及模型优化

深度学习模型

课程内容

1.Pytorch基础

2.优化算法

3.DNN,CNN,RNN,LSTM,GRU

4.LeNet,AlexNet,VGG,ResNet

5.Attention,Transformer

6.Bert

7.推荐模型FM,DeepFM,Wide,Deep

基于Python的分析工具

课程内容

1.金融行业大数据分析(信用卡征信评分卡分析)

.电商行业实战(用户行为预测)

3.基于深度学习的情感分析

4.互联网行业大数据分析

4.互联网行业大数据分析

产品经理/UE(初级)
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课程内容

1.互联网产品发展

2.产品经理的定义及职责

3.市场调研及竞品分析

4.产品定位、功能及交互设计

5.Axure原型及高保真交互

6.输出实战app、pc、2套

产品高级班
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课程内容

C端项目实战:PC前后台产品规划、活动项目专题、H5手机站、小程序、APP电商(B2C)前后台

B端项目实战:CRM、ERP、智慧社区、智慧医疗、智慧教育、SaaS项目、数据中台

一线导师联袂授课

教师优秀,所以学生优秀。我们的老师均来自一线企业,8年以上实战经验,他们懂理论,更知道在企业如何做!

穆梅

产品交互总监级讲师

10多年互联网行业用户体验设计、交互设计等工作经验,曾在电脑报,中网控股等知名企业从事视觉设计和用户研究及交互等相关工作,对产品易用性有一定研究,善于通过数据分析推进产品优化,提升产品商业价值。

华杨海

大数据分析讲师

拥有丰富的教学经验,精通python、web前端、python主做爬虫方向;精通html、css、原生js以及angular、vue、react等前端框架,曾先后担任移动开发工程师,web前端负责人等职位。

江山

大数据分析总监级讲师

北京大学软件工程硕士,8年互联网开发制作经验。上市集团核心移动研发团队成员,有丰富教学经验。IT行业就业指导专家,中科院国家信息安全重点实验室项目组长。

姜庆元

大数据分析讲师

曾在联想(网络部)负责前端、数据库、后台程序开发等职位并在美人汇担任开发部经理。9年互联网工作经验、7年程序开发经验、3年数据库设计经验、5年前端开发设计经验。

张国栋

大数据分析总监级讲师

曾在某大型互联网公司担任机器学习算法工程师(推荐方向),有扎实的机器学习基础和丰富的召回算法,排序算法Research&Development经验。

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