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数据分析师的工作职责是什么

时间:2021-11-03来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:day
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  数据分析师在市场的认可度高,薪酬高,潜力大,就是因为三大属性存在、赋予了它极其好的吸引属性,许多人在对数据分析完全不了解的情况下也愿意尝试朝该方向去走,为的就是美好“钱途”。那么,到底数据分析师的工作职责是什么?下面就由我来具体分析和介绍一下。
 

数据分析师的工作职责是什么
 

  第一,数据获得,数据得到乃是分析的基础条件,如果没有先得到大量的、超过10tb的数据根本无法开始精准的分析过程,数据怎么获得?通过爬虫、网络、信息这些渠道来得到。但为了确保有针对性方向的得到数据,要先熟悉业务,就这些业务需要什么支持、来明确数据分析的方式。

  第二,数据清洗,即便是通过赠送礼物、线下实体调查的方式来得到数据、其实也无法保证数据的精准性、准确性,还是有可能会出现重复项、无效项,为了避免错误数据的加入给分析流程带去反效果得先进行数据清洗,将无效的数据清除掉才可以。

  第三,数据分层建模,在这个过程中需要用到的系统软件编程语言是比较多的,如java、linux、hadoop等等,这些软件系统对数据分析的从业流十分重要,没有它们作为基础一切都是空谈根本无从谈起,千万要注意。特别是linux和hadoop,它是许多软件打开的渠道,学得好了对软件的操作将有巨大帮助,hadoop更是被许多人直接等同于大数据分析,它的重要性不言而喻。

  第四,反向测试,在得到几个模型之后需要利用数据套入反向建模、看看到底哪个模型是靠谱的、跟数据实现百分百统一的,这个模型就应该被保留下来。

  第五,借助于模型做文档的撰写,以可视化结论的方式来呈现结果,数据分析的结论主要给两类人,一是行业专家,二是非专业人士,既然非专业人才也要看,当然就应该以浅显易懂的方式将参数之间的关系表达呈现出来才对,不是吗?

  以上所说五大模块其实就是数据分析师的日常从业内容了,值得一说的是,上面的工作并不是直接由一个数据分析师来负责的,往往是每个人负责其中的一个小模块,所以大家也不用对分析师的日常工作感到恐惧,只要做好自己负责的那个模块(长期从业之后就能变得流程化,不过是简单的鼠标点击动作执行而已)就可以了。

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