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python在大数据采集和分析中的应用优势

时间:2021-12-16来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:admin
时间:2021-12-16点击量:作者:admin
       Python对大数据分析岗十分重要,它和hadoop、linux、java等都属于新人接触大数据分析初期的必学课程,系统掌握才能助力未来分层建模、做数据分析。那么,到底python在大数据采集和分析中的应用优势体现在哪里?下面就跟大家具体分析和解读一下,希望对大家有所帮助。


 
       Python是什么?它的本质是高技编程语言,它的优势体现在入门简单且可借由python编写更为复杂的程序,因为以上特色让它得到越来越多大数据分析相关工种人员的认可,在大众心中占据着较特殊的位置。“python的直观特色让人喜爱,我们能将它简单的运营于各大不同的平台上”,这是在受访过程中,来自北京AAA讲师给到的评价。跟其他的编程语言相比较而言,python在深度学习算法方面也提供了强大的支撑,特别是它的背后团队——强大的数据学专家、开发人员,让它还能在使用的过程中得到不断的强化和改进。
       在刚开始接触python时,大多数讲师都会从应用程序,工作前景,IDE,库,框架等几个不同模块系统展开,然后开始逐步推进加深,进入到应用信息和使用技能阶段。具体来说,python在大数据分析从业过程中的使用场景具体如下:
       第一,数据获取,如可以利用python进行数据爬虫,举个简单的例子,如在淘宝、京东等平台上我们截取50款衣服的30万条评价数据,原来最开始的数据往往是以txt的格式被呈现的,而为了后续的有效处理,可以直接利用python将它转换成dataframe格式。
       第二,能用来支持协程操作,同时还能基于此延伸出许多并发库,像gevent、eventlet等等,有了对并高发的支持,在大数据分析上的效率会因此而提升不少。
       第三,方便大数据处理方向的敲定,python乃是数学家们都十分喜欢的一种语言,数学家们用它实现的算法能直接被用在产品中,对节约分析成本是有大帮助的。
       虽然python有以上这些优势,但也有一定不足,如在有多线程的时候它只能在一个核上跑,所以整体的执行效率不是最高的,这也是为什么许多专业公司会将python和java等语言并用的原因所在,也是为什么大多数培训机构在设定课程时除了会涉及python外还会融入java等的原因所在。
       总的来说,python在大数据分析岗上有广泛的运用,而且它身上具备一些强大的优势,所以在接触python等语言课程时要做到绝对认真,通过学习得形成系统体系。

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