python在大数据采集和分析中的应用优势
时间：2021-12-16来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：admin
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Python对大数据分析岗十分重要，它和hadoop、linux、java等都属于新人接触大数据分析初期的必学课程，系统掌握才能助力未来分层建模、做数据分析。那么，到底python在大数据采集和分析中的应用优势体现在哪里？下面就跟大家具体分析和解读一下，希望对大家有所帮助。
Python是什么？它的本质是高技编程语言，它的优势体现在入门简单且可借由python编写更为复杂的程序，因为以上特色让它得到越来越多大数据分析相关工种人员的认可，在大众心中占据着较特殊的位置。“python的直观特色让人喜爱，我们能将它简单的运营于各大不同的平台上”，这是在受访过程中，来自北京AAA讲师给到的评价。跟其他的编程语言相比较而言，python在深度学习算法方面也提供了强大的支撑，特别是它的背后团队——强大的数据学专家、开发人员，让它还能在使用的过程中得到不断的强化和改进。
在刚开始接触python时，大多数讲师都会从应用程序，工作前景，IDE，库，框架等几个不同模块系统展开，然后开始逐步推进加深，进入到应用信息和使用技能阶段。具体来说，python在大数据分析从业过程中的使用场景具体如下：
第一，数据获取，如可以利用python进行数据爬虫，举个简单的例子，如在淘宝、京东等平台上我们截取50款衣服的30万条评价数据，原来最开始的数据往往是以txt的格式被呈现的，而为了后续的有效处理，可以直接利用python将它转换成dataframe格式。
第二，能用来支持协程操作，同时还能基于此延伸出许多并发库，像gevent、eventlet等等，有了对并高发的支持，在大数据分析上的效率会因此而提升不少。
第三，方便大数据处理方向的敲定，python乃是数学家们都十分喜欢的一种语言，数学家们用它实现的算法能直接被用在产品中，对节约分析成本是有大帮助的。
虽然python有以上这些优势，但也有一定不足，如在有多线程的时候它只能在一个核上跑，所以整体的执行效率不是最高的，这也是为什么许多专业公司会将python和java等语言并用的原因所在，也是为什么大多数培训机构在设定课程时除了会涉及python外还会融入java等的原因所在。
总的来说，python在大数据分析岗上有广泛的运用，而且它身上具备一些强大的优势，所以在接触python等语言课程时要做到绝对认真，通过学习得形成系统体系。
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