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大数据分析软技能有哪些

时间:2021-12-17来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:day
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  大数据分析属热门岗,市场需求大且工资高,它俨然成为了许多人转行的新方向,只是高薪不是那么容易拿的,想要获得高薪需要具备专业的硬性和软性技能。那么,大数据分析需具备软技能包含哪些?下面就具体分析和介绍一下,希望对大家有所帮助。
 

大数据分析软技能有哪些
 

  一、要有良好的逻辑思维能力,在看到大量数据时不害怕且愿意耐下性子从不同的角度出发去思考,对数据足够敏感。我们知道,所谓大数据分析指的是就数据量超过10tb的数据集做分层建模分析,如果一看到杂乱无章的数据就很慌乱那绝对做不好大数据分析岗。

  二、要熟悉自己所在行业,大数据分析是一个工种,它被广泛运用于各行各业,在不同行业内分析的细节存在细微差别,如应用于医疗、零售等行业时的侧重点就有些不同,只有结合先熟悉、深谙自己所要分析数据所在行业才能结合着公司业务、市场大环境做出有效诊断、明确趋势方向。

  三、要有耐心,大数据分析往往是多次挖掘后才能得到跟真实数据一致的结论,一次分层建模就得到结果的很少,所以需要足够有耐心,积极面对在分析过程中可能出现的多次错误、需要多次重新切入做分析的可能性。

  四、精炼总结规律的能力,分析大数据需要将它以可视化结论的方式呈现出来,如果只是分析得到模型、只能给专业人士看,非专业人士无法直白的通过简单呈现了解不同数据之间的规律,那这样的分析就毫无价值和意义,不过是浪费罢了。

  关于大数据分析岗,专业人士除了需要具备软技能外还需要掌握硬技能,具体包含哪些?

  第一,软件操作能力,如hadoop、spark、storm等的界面呈现、使用技巧都需要系统get起来。

  第二,语言编程能力,如java、python等相关也都要做到足够熟悉、系统掌握。

  第三,系统操作能力,如linux等,许多软件都是在linux中被打开的,所以得对该系统有足够清晰的了解,确保闭着眼睛都能操作。

  就是因为大数据分析岗的从业要求比较多,未必人人都能做好,所以建议0基础行业小白、新人避免自学路径,在培训机构系统地学习是不错的选择。在培训机构内讲师会就理论知识点和实际业务应用等两大模块做精准有效展开,确保每个人都能在毕业时具备岗位从业基本条件。

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