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大数据分析师需要哪些能力

时间:2021-12-31来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:day
时间:2021-12-31点击量:作者:day

  大数据分析师挺吃香,工资、企业地位双高,我们知道,岗位在企业内的地位高低是直接由它本身的重要性来决定的,因为大数据分析师从业的结果——可视化结论可用来指导企业未来的发展,影响甚至是决定企业来年的业绩、行业排名,所以领导高度重视,愿意开出高薪给大家,而且在平时规划5年10年公司发展计划的时候也会对听取分析师的意见,也难怪该岗位人员在企业内会得到较多尊重。
 

大数据分析师需要哪些能力
 

  不过岗位的薪酬和能力间也是匹配的,如果想要获得高薪需要具备专业能力才行。那么,大数据分析师需要具备哪些能力?下面就跟大家具体分析和说明一下,希望能给大家带来一定帮助和参考效果。

  一、业务能力,如果都不熟悉业务,根本就无法找准大数据分析的大方向,这是基本的要求和要点,很重要。实际上,现在大多数做到top级的大数据分析师都曾经以管培生的身份参与到业务工作中,从业的时间未必会长、大概2-3个月但必不可少,毕竟大数据分析师乃是在业务专家之上的一个岗位,缺乏基础的支持,后期的分析无法顺利被展开。

  二、思考能力,数据是静态的,无法通过信息传递来告诉大家它的组成排列方式是怎样的,所以大数据分析师需要通过推演和分析从中发现对应的规律,找到规律之后才能定位到商业问题的关键性属性、决定性因素所在,形成对应的模型。需要提醒的是,模型的打造需要缜密,做到滴水不漏才行,而这些都需要有严谨的思维能力。

  三、沟通能力,大数据分析的最后一个步骤就是将已经得到的结论说给大家听,这里的大家包涵专业人士和非专业人士,没有接触过大数据分析、什么都不懂的人也要清楚几个参数变量之间的关系,这是如何实现和达到的呢?通过大数据分析师的专业化展示和讲解,所以沟通能力必不可少。

  四、软件工具语言使用能力,如java、linux、python、hadoop、spark、storm等等都属于必学范畴,其实分析的概念由来已久,但之所以大数据分析会在后期才被定义,主要是缺乏软件工具的帮助,要知道,一本500万字的电子书占据的内存容量才几十kb,而所谓大数据指的是超过10tb的数据集,没有软件工具的辅助将这些数据过一遍都需要好几年的时间,黄花菜早就凉了。

  以上讲述了大数据分析师需要哪些能力的详细介绍,希望对大家有帮助。掌握以上技能就能成为初级分析师,如果想要成长为高级分析师需要在此基础上再做提升,如抗压能力也需具备,如此才能在多次反复分析错误的情况下、积极高效的展开后续分析。

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