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大数据分析的数据安全分析
时间:2019-10-25来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:Sissi
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  当360中断一小时,这将使他们损失约40万美元。诚然,这只是360的一小笔钱,但是如果包括所有使用360 Ads的企业所损失的收入,那么这个数字会增加很多–仅60分钟。毫无疑问,广告是一笔大钱,但是行为在线广告则是更大的钱– 百度和360等公司都可以做到这一点。
 

  与流行的看法相反,在广告和隐私方面,广告客户确实不在乎我们做什么或去哪里。他们只关心一件事:让我们购买他们所卖的东西。没错,您不禁要问:“有什么害处?”毕竟,当您在网上浏览某项商品或将优惠券交付给您时,谁不喜欢与您相关的广告?您最喜欢的商店之一附近时使用移动设备?
 

  看来这是一个良性的权衡:你个人信息中的一些可以换来一些有用的免费服务,这些服务可以为我省钱。但是有一个难题:我们自由共享的信息不仅被这些向我们出售产品的广告商使用。出于各种原因,全世界的百度和Google以及许多其他数据播放器也使用了该方法,而这些原因我们都无法真正控制。
 

  大数据分析世界中的隐私挑战
 

大数据分析
 

  隐私(及相关安全性)的讨论对于消费者,公民,公司或政府机构而言并不新鲜。但是,我们看到的是,这种讨论正在从IT,开发和法律转移到董事会和我们的客户–更不用说我们自己的餐桌了。
 

  大数据分析是这一转变的关键因素。我们所有人都以惊人的速度生成数据,而这种速度目前超过了我们能够及时正确捕获、处理、存储和分析这些数据以获取有意义的见解的能力。
 

  毫无疑问,我们在大数据分析技术方面取得了长足的进步,但我们不能仅依靠技术来解决大数据分析给隐私表带来的挑战。让我们简要地考虑一下其中的一些挑战:
 

  1、隐私权:谁拥有我们的个人数据,我们或“他们”有权使用这些数据?对于我们现在在线共享的个人数据,我们可以做出哪些假设?
 

  2、互联网时代:我们的生活在公共和数字广场上,无论我们是否愿意,世界上任何人,公司或代理商都可以观看我们的节目。
 

  3、安全:在数据泄露和攻击性黑客之间,我们的数据会真的安全吗?随着数据的持续增长,数据泄露的机会也在增加。
 

  4、安全:面对现实,我们生活在一个危险的世界中。我们如何在数据级别的安全性与隐私和安全性之间取得平衡?
 

  5、信任:信任是隐私问题的核心,是将数据生态系统保持在一起的粘合剂。
 

  6、伦理:技术已经超越了道德规范,使我们面临一个古老的问题,即我们可以做什么与应该做什么。一个很好的例子是GDPR和人工智能之间的棘手关系。
 

  7、上下文:对您而言,对您而言重要的事情对我而言可能并不重要。让我举一个例子:谷歌地图。我们可能都相信这会使我们的生活变得更轻松,但是当我们房屋的街景出现时,我的孩子出现在图片中,我告诉我所有的Facebook朋友-您会因为狗被枪杀而感到愤怒。
 

  8、无国界:数据本身没有国家,不遵守法律,并且可以自由跨境传播。在数字时代,没有地理界限。但是,大多数政府都试图对如何使用其公民数据进行限制,例如,考虑《通用数据保护条例》。
 

  9、透明度:如果基于算法和大数据分析对我们做出重要决策,则我们有权知道算法如何工作以及正在使用哪些数据。令人震惊的是,许多使用大数据分析的方式都被秘密地掩盖了。
 

  10、全球差异:互联网是一个广阔的地方,将隐私视为美国的问题,却忽视了技术公司的全球影响力以及政府机构的长期影响。当我们听到有关外国问题的消息时,我们将它们视为陌生而遥远的东西,而忽略了这些问题很快就会归宿的事实。
 

  如您所见,大数据分析隐私讨论不仅仅涉及行为广告,正如某些人所相信的那样。相反,这是关于如何在日益透明和危险的世界中如何平衡隐私,安全性和安全性进行的非常复杂的讨论。在为时已晚之前进行讨论。







 

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