如何成为大数据分析师进阶指南

　　大数据分析师负责了解海量数据集中揭示的趋势和见解。公司通常聘请大数据分析师来帮助您做出决策或改善业务实践。本指南逐步介绍了成为大数据分析师的必要步骤，并包含详细的职位描述，薪资信息和未来的职位前景。

 

　　启动大数据分析师职业的三个步骤
 

　　步骤1：获得信息技术，计算机科学或统计专业的学士学位
 

　　辅修或研究应用统计或数据分析。还要参加强调项目管理和数据库管理的计算机科学课程。寻找熟悉大数据分析师职业道路的顾问或职业顾问。
 

　　步骤2：获得大数据分析师的经验
 

　　如果您没有任何经验，则很难获得大数据分析师的职位。在学校实习是获得宝贵经验的好方法，并将有助于您洞悉其他技能的发展和培训。即使如此，大多数从事技术职业的人在这种情况下还是从入门级职位开始的，包括诸如统计助理或技术员之类的职位。这些工作将提供宝贵的在职培训和经验。参加尽可能多的内部培训课程，尤其是有关分析软件程序和大数据管理的课程。经验，知识和学习意愿将帮助您提高到想要的水平。
 

　　步骤3：提升您的职业生涯-考虑硕士学位或证书课程
 

　　更高的学位将提供更多的就业机会和职业发展途径。雇主希望应聘者具有一系列知识并熟悉最新技术和工具。考虑一下数据科学，数据分析或大数据管理的硕士学位。这些程序通常将提供该领域专家提供的最新软件程序。许多大学与公司合作创建团队任务，实习和顶峰项目：这将在获得高级学位的同时获得宝贵的现实经验。
 

　　什么是大数据分析师?
 

　　大数据分析师可以获取数据并使用它来帮助公司做出更好的业务决策。大数据分析师获取有关特定主题的信息，然后进行解释，分析并在综合报告中提出发现。许多不同类型的企业使用大数据分析师来帮助收集和分析数据。作为专家，经常需要大数据分析师使用他们的技能和工具来提供有竞争力的分析师并确定行业内的趋势。
 

　　大数据分析师类似于数据科学家，但通常不负责创建用于数据发现和采集的算法。大数据分析师通常不会发现自己创建数据项目，而是使用现有工具，系统和数据集来解决特定的业务任务。两种职业都有一个共同的目标：发现如何使用信息来回答问题和解决问题，从而为其业务/行业造福。
 

　　大数据分析师做什么?
 

　　大数据分析师将数字，趋势和轨迹转化为可消化和可访问的信息。企业收集数据(即销售数据，库存，市场研究，利润率，物流和运输成本)。大数据分析师的工作是获取数据并将其用于帮助公司做出更好的业务决策。通常，大数据分析师的主要目标是解决使公司付出代价的问题，并帮助制定扩展业务的决策。
 

　　大数据分析师的基本工作职能包括：1)估计市场份额;2)为市场确定新材料的价格;3)降低运输成本;4)销售时间和5)弄清楚何时雇用或减少劳动力。
 

　　大数据分析师负责收集，处理和分析数据。大数据分析师使用系统的技术，标准公式和方法来分析相关信息。然后，他们通常会准备报告，详细说明其分析结果。
 

　　大数据分析师可能会执行基本统计信息，例如特定时间段内特定产品的变化和平均值。他们还可以预测产量并解释一组连续数据的潜在频率分布。他们在完成任务时会使用标准的收集，分析和报告方法。大数据分析师始终保护组织的数据，确保数据结果产生一致的，可重复使用的指南。
 

　　大数据分析师职位描述
 

　　1、找出正在询问的问题，并找出是否可以用数据回答这些问题。

　　2、通过收集和分析数据以及设计报告来确定技术问题。

　　3、确定新的数据来源和方法以改善数据收集，分析和报告。

　　4、收集，分析和报告数据以满足业务需求。

　　5、区分趋势和模式。

　　6、以全面，可重复的方式报告数据。
 

　　成为大数据分析师所需的技能
 

　　像业务分析员一样，数据分析员通常拥有精通的技术技能，并具有丰富的行业知识。他们对组织的各种数据库和数据源之间存在的关系有完整的了解。他们使用复杂的查询语句以及高级数据库工具和技术来获取信息。
 

　　分析技能：大数据分析师处理大量数据，包括：事实，数据和数字分析。他们需要查看数据并进行分析以得出结论。

　　沟通技巧：大数据分析师介绍他们的发现，并将数据转换为易于理解的文档或报告。他们需要清楚地书写和说话，并能够将复杂的想法传达为易于理解的术语。

　　批判性思维：大数据分析师必须查看数字，趋势和数据，以便得出结论。

　　注意细节：数据准确。数据分析人员必须确保自己的分析专心以得出正确的结论。

　　数学技能：大数据分析师需要数学技能才能处理数字数据。

　　技术技能/工具：大数据分析师必须具备许多技术技能和计算机程序才能熟练掌握。其中一些包括：SQL，XML，Javascript，R，Python，SAS，Hadoop和其他机器学习程序。
 

　　大数据分析师薪水
 

　　大数据分析师的平均工资为每年57,261美元。影响工资的因素有很多，包括学历，工作经验，证书和专业组织的参与度。在担任该职位的前五到十年中，薪水有所增加，但是任何其他经验对薪资影响不大。一旦拥有超过10年的职业经验，大多数人就会从事其他工作，例如数据工程师，数据架构师或数据科学家。
 

　　大数据分析师工作前景
 

　　从2014年到2024年，包括大数据分析师在内的计算机和信息研究科学家的就业人数预计将增长11%，快于所有职业的平均水平。计算机科学家可能会享有出色的工作前景，因为许多公司报告称很难找到这些高技能的工人。许多公司仍在努力全力解决人才短缺问题，并希望在今年赶上其他市场时看到更多的团队加入。