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学大数据分析要学数据库sql吗
时间:2020-11-03来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:Sissi
时间:2020-11-03点击量:作者:Sissi



  你已经听说过大数据分析所需的顶级技能。你知道你应该从哪里开始吗?你可以获得的最简单,最重要的技能是SQL。在开发此技能之前,你必须了解SQL在大数据分析中的作用,以及为什么每个大数据分析专家都将SQL标记为对大数据分析家重要的一门。因此,让我们探讨一下SQL对大数据分析的重要性。
 

学大数据分析要学数据库sql吗

 

  SQL是所有关系数据库的标准查询语言。它也是当前使用SQL作为关系数据库的关键API的大数据平台的标准。我们将逐步介绍SQL的一些关键方面及其在大数据分析定义的当前情况下的有效性。然后,我们将继续学习大数据分析所需的SQL关键要素。
 

  SQL在大数据分析中的重要性
 

  大数据分析是对数据的研究和分析。为了分析数据,我们需要从数据库中提取数据。这就是SQL出现的地方。关系数据库管理是大数据分析的重要组成部分。尽管许多现代行业已经使用NoSQL调整了产品管理,但是SQL仍然是许多CRM,商业智能工具和办公室运营的理想选择。
 

  许多数据库平台都是以SQL为模型的。这是因为它已成为许多数据库系统的标准。实际上,诸如Hadoop,Spark之类的现代大数据系统利用SQL来维护关系数据库系统和处理结构化数据。Hadoop提供了批处理SQL的功能,而Impala和Apache Drill提供了交互式查询功能。
 

  你知道Hadoop对大数据分析的重要性吗?
 

  另一方面,Apache Spark使用功能强大的内存SQL系统来加速查询的处理。
 

  此外,为了成为大数据分析家,必须具备SQL知识。大数据分析的许多面试问题都始于SQL查询。因此,SQL对于大数据分析至关重要。因此,根据以上描述,我们得出以下结论:
 

  1)大数据分析家需要SQL才能处理结构化数据。该结构化数据存储在关系数据库中。因此,为了查询这些数据库,大数据分析家必须具有良好的SQL知识。

  2)事实上,像Hadoop这样的大数据平台提供了扩展,用于查询SQL命令以通过HiveQL处理数据。

  3)为了通过创建测试环境来对数据进行实验,大数据分析家将SQL作为其标准工具。

  4)为了对存储在关系数据库(如Oracle,Microsoft SQL,MySQL)中的数据进行数据分析,我们需要SQL。

  5)SQL对于执行数据整理和准备也是必不可少的。因此,在使用各种大数据工具时,将使用SQL。
 

  大数据分析需要哪些SQL技能?
 

  有抱负的大数据分析家必须具备以下必要的SQL技能:
 

  1、关系数据库模型知识
 

  甲关系数据库模型系统(RDBMS) 是用于有志大数据分析家的主要和最重要的必要的概念。为了存储结构化数据,你必须深入了解RDBMS。然后,你可以通过SQL访问,检索和操作数据。RDBMS是每个数据平台的标准。甚至高级大数据平台也包含用于处理结构化信息的RDBMS部分。
 

  2、SQL命令知识
 

  大数据分析家必须了解以下以下SQL命令-
 

  1)数据查询语言

  2)数据处理语言

  3)数据定义语言

  4)数据控制语言
 

  3、空值
 

  Null用于表示缺失值。包含Null值的字段在表中为空白。但是,空值不同于零值或包含空格的字段。
 

  4、索引
 

  借助特殊的查找表,数据库搜索引擎可以轻松地连续定位值。使用SQL索引,我们可以快速将数据加载到数据库中。
 

  5、加入
 

  表联接是大数据分析家必须知道的关系数据库的最重要概念。有两种类型的联接-内部联接和外部联接。然后将它们进一步分为内,左,右,满等。
 

  6、主键和外键
 

  主键代表数据库中的唯一值。借助主键,我们可以区分每一行并从数据库中进行记录。另一方面,外键用于将两个表连接在一起。
 

  7、子查询
 

  子查询是嵌套在另一个查询中的嵌套查询。SQL中有四个重要的子查询-SELECT,INSERT,UPDATE和DELETE。它将信息返回给主查询。
 

  8、创建表
 

  大数据分析利用组织的关系表,因此,有必要知道如何在SQL中创建表。


 

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