数据分析Python手绘图形库有哪些

　　今天，给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包：cutecharts。
 

　　和 Matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同，使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表，在一些场景下使用效果可能会更好。

　　怎么画出这些图表呢，很简单，一行命令先安装好该库：
 

　　　　pip install cutecharts
 

　　也可以使用源码安装的方式：
 

　　下面就介绍下每个图表如何绘制。
 

　　首先是一些图表共通的参数：
 

　　Commons
 

　　不同图表有着部分相同的方法。
 

　　__init__
 

　　Render
 

　　render_notebook

　　load_javascript

　　加载 JS 依赖，在 JupyterLab 渲染时使用。
 

　　Bar(柱状图)
 

　　cutecharts.charts.Bar

　　API

　　cutecharts.charts.Bar.set_options

　　cutecharts.charts.Bar.add_series
 

　　Demo
 

　　Bar-基本示例
 

　　Bar-调整颜色
 

　　cutecharts.charts.Line
 

　　API
 

　　cutecharts.charts.Line.set_options

 

　　cutecharts.charts.Line.add_series

　　Demo
 

　　Line-基本示例
 

　　Line-Legend 位置
 

　　Line-调整颜色
 

　　cutecharts.charts.Pie
 

　　API
 

　　cutecharts.charts.Pie.set_options
 

　　cutecharts.charts.Pie.add_series
 

　　Demo
 

　　Pie-基本示例

　　Pie-Legend

　　Pie-Radius

　　cutecharts.charts.Radar
 

　　API
 

　　cutecharts.charts.Radar.set_options
 

　　cutecharts.charts.Radar.add_series

　　Demo
 

　　Radar-基本示例

　　Radar-颜色调整
 

　　cutecharts.charts.Scatter
 

　　API
 

　　cutecharts.charts.Scatter.set_options

　　cutecharts.charts.Scatter.add_series
 

　　Demo
 

　　Scatter-基本示例
 

　　Scatter-散点大小
 

　　Scatter-散点连成线