大数据分析师培训哪里好

　　Python爬虫、r语言、java等都属于大数据分析师日常经常使用的软件工具，其中前两者需要学精学细，java不需要全部学习，只要将核心知识点掌握起来就可以了。为了实现高效学习得先设置精准的路线，找个大数据分析师机构报班学习会更好。

　　大数据分析师需掌握内容：

　　1、统计学概论，所谓的大数据指的是数据量在10TB以上的数据集，因为数据量太大所以如果没有以统计学思维去展开多元发散思考，无法建模，这乃是大数据分析师从业的重中之重，只有先用统计学思维做搭建，展开简单分析(如推断性分析、方差分析、回归分析等)后才能进入下一步。

　　2、结合实际分析模型融入实操运用。常见的软件有Excel，SPSS，Stata，R，SAS，这些主流软件的排序刚好是从易到难的过程，循序渐进展开学习就能打好基础筑造分析高楼。

　　3、深挖数据、方向性分析，该模块主要涉及关联法则、神经网络、决策树、遗传算法、可视技术等课程内容。
 

　　4、数据分析之应用，该环节是大数据分析课程中难度系数比较大的，行业所在不同，业务不同，用到的分析方法也必然会存在差别，是否能做好大数据分析师很考验从业者的洞察力，在该阶段讲师会通过实际案例分析提升学生动手解决切实业务问题的能力。

　　关于大数据分析师培训机构的选择，可以先用“课程表内容是否全覆盖以上4大模块”作为基础去筛选、剔除内容涵盖不全、有缺漏的机构，之后按照下面这些标准去进一步展开评估：

　　1、成立时间早晚，大数据分析是近两年才在国内火起来的，如果成立时间早、在还没大热之时已经存在，那就说明机构负责人对该行业有前瞻性，他们对行业的理念理解可能会远远超过别人，如此机构自然是更优选择。

　　2、讲师水平，“懂知识点”跟“懂分享教学”是两个完全不同的概念，如果只要有系统知识点之人就能成为导师，那大数据分析师讲师就不会如此匮乏了，只有在一线岗位从业多年的人士才能在授课时做到理论、实操双融入，让大家能理解式记忆。

　　3、就业情况，在机构网站上所展示的100%就业率、良好就业发展等说法过于片面，没有参考的价值，需要真实去调查取证，比如可以打听打听、看看过去从机构毕业的学生现在都在哪些公司上班，企业的规模大小如何，如此才能有真实可参考的结论。

　　满足以上标准的大数据分析师培训机构都至少在行业中等水平以上，当然也可以到想学习的培训机构试听一节课感受一下。如有大数据分析方面的问题可咨询在线老师，详细为您做出解答。