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大数据分析师要学什么专业
时间:2021-08-13来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:day
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  大数据分析师的从业内容可简单的被分成数据采集、清洗、分析、可视化这几个模块,数据采集跟许多人理解的“可等同于爬虫”不同,数据采集的手段还有很多,比如说SQL和Python就是常见的两种。需要分析的数据集一般是不规整的,缺漏、错误更是常态,为了避免就无效数据做分析得先做清洗,这时需要以统计学理念去把握。
 

大数据分析师要学什么专业
 

  数据采集和清洗算是大数据分析从业的基础环节,接着就会进入到重点环节,也就是数据分析,为了实现高效建模要具备强大的行业知识储备,形成多元的逻辑思维能力,前者通过死记硬背能掌握,后者则需要通过实操反复强化,在分析之后会得到不同的可能模型,为什么建立这样的模型、分析的流程是怎样的、依托的原理又怎样,这些都需要通过可视化文档展示出来,因为对于雇主来说他们未必具备大数据分析能力,浅显易懂的表述很重要,为了简化可视化过程,可以高效利用Tableau、Excel、Python等产品。

  在了解了大数据分析师的从业内容后,它要掌握的专业课程也就明了了,为了做好数据清洗要对统计学有一定的了解,为了做好分析建模要有发散多元的思维方式,所以要懂得高数基础,为了实现数据可视化需要对各种产品工具有明确的认知,也就是对计算机软件有接触。如果你所学乃是高数、统计学、计算机软件等相关专业的话,那你跟大数据分析岗位之间就会有基础的高匹配度。

  但即便并非以上相关专业出身、没有科班的背景,如果你愿意学、报名参加一个专业的培训课程也能从0开始慢慢发展、学成归来之后也会成为优秀的大数据分析师,这一点在过去有得到了实际数据的论证,现在正在从事大数据分析岗的人许多都是从0经验通过培训成功转行的,从而实现做大数据分析师的梦想。

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