大数据分析包括什么

　　分析出不同用户的偏好，能以此作为基础去设计产品，确保正中大家的需求，获得高额销售业绩。有了大数据分析结果，还能帮助城市做规划、建设，总之有了大数据分析得到的可视化结论能广泛运用于各个行业、精准安排未来。

　　正是因为大多数企业都需要一个优秀的大数据分析师坐镇，所以它们才会开出高薪招揽大家到公司上班。据悉，哪怕是初入职场的大数据分析师，月薪也在15K以上，工作2~3年之后工资不会低于30K，如此高薪也难怪大家纷纷朝着这个岗位奔赴而去。如果你想要朝大数据分析方向发展，当下又没有基础，不妨就报名参加一个专业的培训机构、认真学习吧。
 

　　在培训机构内讲师会就大数据分析的工作，也就是4大步骤——数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现做详细深度的讲解，还会结合着过去已经被分析、得到结论的数据做模拟实操，让大家了解在不同阶段到底得用哪一些不同软件和系统，让大家掌握专业性的技巧。

　　第一，数据获取，数据获取看似简单，但其实要把握的细节很多，它的本质是将商业理解转化成数据问题，说白了，就是得明白需要哪些数据、得从哪些不同角度出发去分析，在做好了详细的界定之后才能开始数据的采集。如果没有先做界定就开始数据采集，哪怕选择的是可信度比较高的爬虫方式，在得到数据的当下你会非常震惊，怎么有这么多无效显示、脏数据存在。为了避免这样的情况前期一定要把握好，老师会跟你详细讲解怎么做才能保证数据的真实性。

　　第二，数据处理，想要做数据处理需要掌握包含Excel、函数公式、数据透视表、vba程序开发以及Oracle、SQL sever等等，同时还要了解hadoop这类分布式数据库，现在有很多人会直接将hadoop等同于数据分析，可见它在数据分析从业过程中的重要性，无需再多说。

　　第三，数据分析，数据分析时最重要的就是要统计分析模型，比如说要弄清楚关联、规则、分类、预测模型等细节，还有像hadoop、spark、sfaka等工具都需要好好利用起来。顺带说一下，这些工具其实很多都是直接在linux系统上被打开、运行的，所以如果想要有效掌握这些软件的使用方法，linux系统得先详细get起来才对。

　　第四，数据呈现，数据分析的根本目的是为了得到一个可视化结果，有了可视化结果它能更好预测未来、明确到底应该怎么做。数据呈现一般来说有开源的Tableau以及商业的BI软件，具体要选哪一种可以结合着自我情况去安排。

　　通过分析大家也都明白了，大数据分析师的从业流包含以上四大步骤，执行起来没有那么容易，特别是零基础的人。不过得益于现在国内成熟的大数据分析培训机构行业，只要找一个靠谱的机构认真学习，还是能从0完成行业达人的蜕变。