大数据分析常用方法介绍

　　关于大数据分析的方法其实可以从多个角度出发去分析，比如说可以按照数据说明了什么、数据出现的原因、结合过去数据预测未来做区分，也可以按照下面所说的如此方式去把握，从不同角度切入得到的常用方法类型是不一样的，下面就由我来说一下。
 

　　第一，滴漏分析法，它是在业务分析中的一种常见方法，主要是应用于营销分析，事实上，我们知道，在营销过程当中不同时间节点的做法都会影响到最后结果，为了实现企业的升级，转行，为了让企业实现精细化运营，很多领导都会高薪聘请大数据分析师分析一下在业务获得以及执行、得到结果的过程中哪些做法不够靠谱，哪些可以被保留，一般采用漏斗分析法分析，最重要的就是要关注转化率，整体转化率是多少、每一步转化率是多少、在哪个地方的流失率最高，如此才能针对性得到结论。

　　第二，对比分析法，其实对比方式在生活、工作中都是经常被用到的，对比分析法也被称为比较分析法，它指的是将两个或者两个以上数据进行比较，比如说可以做时间、空间以及标准的对比。举个例子，像将今年的数据跟去年同一时间段的数据做比较，如此就能了解目前数据水平的高低，另外也可以做环，比如说本周跟上周同一个时间段的数据对比，也是有参考价值的。

　　第三，空间对比，就是将不同省份负责同一工作岗位的业务人员做对比，如此也有参考价值，在全球范围内的大型集团企业，它们就会区分亚太地区、欧美地区每年对应的销售业绩情况。

　　第三，用户分析法，用户分析法在新媒体等互联网行业中应用非常的广泛，主要切入的角度是活跃度、存留度、用户分群、用户画像等几个方面，通过对用户精准画像的分析往往能做好网页优化式设计，而且还能对用户进行针对性指引。

　　第四，细分分析法，数据怕的就是粗糙，如果没有就每个不同大的结论点做更具象的分析，那这样的可视化结果就很粗糙，无法真正给未来提供方向。细化分析法需要多层钻取、聚焦下钻，通过两种不同方式能分析出最源头性的东西。

　　通过上面这部分内容的分析大家也都明白了，大数据分析常用方法主要有以上这5大种，这5种方法如果灵活运用起来的确很好，值得get起。