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大数据分析师干什么的

时间:2021-10-22来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:day
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  所谓大数据分析师指的是专项从事数据收集、整理、分析、做出行业研究评估预测的岗位人员,大数据分析师可以按照级别被分成初级、中级和高级,如果是初级大数据分析师的话,只需要简单了解查询技能,入门比较简单,中级数据分析师需要精通统计概率、SQL编程语言、r语言,高级分析师则需要结合着数据建立模型、预测结果,比较偏向于工程和技能。
 

大数据分析师干什么的

  为了方便大家理解就具体介绍一下吧,比如说初级大数据分析师,因为从业时所接触到的分析数据是比较少的,而且分析的难度低,比如说可能是企业主想要知道在过去一个月的销售情况,这时候只需要简单用excel、统计概率、SQL查询功能,就能快速完成分析过程,耗费时间短,因为从业简单,所以工资也比较低,一般来说薪酬大概在10K一个月。

  如果是中级分析师,一般指的是IT部门的数据分析师,需要掌握的有统计概率、SQL编程语言和Python和r语言,为什么需要将这些编程类的语言都掌握起来呢?主要是因为掌握编程之后,你就能有效利用编程简化整个数据分析的过程,拿到手的可能是超过10tb的数据量,没有借助于编程工具软件的帮助,怎么可能通过人力快速分析出结果?

  高级分析师则需要结合着数据建立模型,之所以需要分析数据、得到可视化结论,根本目的是为了就现有的、过去的数据预测未来可能,将那些未来可能出现的弊端规避掉又或者提前设定预案,在遇到问题时有效解决。

  简单来说,大数据分析师的初级、中级和高级分别对应于简单问题的处理、10tb以上数据集的分析、10tb以上数据分析得到可视化结论&预测未来这三个层级,想要成为优秀的高级大数据分析师,当然也得从初级开始慢慢提升和发展,一般来说先报名参加专业的课程培训,了解数据分析的常用算法、几种套路模式,认真学习包含等sql、linux、spark等软件语言,然后结合过去已经被分析得到结论的大数据做真实从业模拟,走完全流程之后你就能知道到底在不同节点应该用到哪些软件,多操作几次就能快速上手。

  总的来说,大数据分析的日常工作就是跟数据打交道,根本的目的是通过就数据建模得到可视化结论,为企业的未来发展指明方向,让城市做好规划安排。

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