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大数据分析师是干什么的

时间:2021-11-02来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:day
时间:2021-11-02点击量:作者:day

  大数据分析属于市场热门岗,之所以会得到众人的认可和推崇,主要是因为它被应用于各行各业,大数据分析的根本目的是为了结合过去和当下得到的数据分析结论、预测未来。试想一下,如果能提前预知到某个行业未来会很火爆、某个行业未来会没落,结合市场大环境选择行业,自然就能避免失败、乘着热门行业的劲儿快速前行。此外企业还能利用预测结果提前做好预案,避免一些糟糕结果的出现。
 

大数据分析师是干什么的
 

  简单来说,大数据分析师的从业目的就是通过多元思维、角度切入就数据做清洗、算法套入、建模,得到符合数据的模型,并以非专业人士看得懂的word文档来呈现可视化结论,让每家企业得益于结论的存在刚好安排未来的发展大方向、调节细节。

  每天大数据分析师的工作流程是这样展开的:首先要先了解一下调查业务的诉求,通过这项调查想要获得的是哪方面的结论,先了解调查的方向才能针对性收集数据,得到的数据可能有重复项、无效项,还得进行数据清洗,将无效、导致错乱的数据剔除掉,然后再利用分析软件系统,比如说hadoop、spark、storm等诸多软件进行存储分析,并且建模,得到模型后得反向测试一下模型的真实性,只有反复测试后、模型跟所有数据都能实现一一的匹配,才可以将模型保留、得到可视化的结论。

  大数据分析师从业难度跟很多人所想的并不一样,大数据分析是可被流程化的岗位,只要了解整个流程操作是怎样的,并且知道在整个流程中有哪些软件得被用到,做到一一匹配就能快速完成分析,甚至于如果熟悉算法软件,就过去已经被分析、得到结论的数据再分析,如此是完全能利用套路快速得到分析结论的。

  因为大数据分析岗的存在价值比较大,当下专业型人才严重匮乏,所以不少企业都开出高薪,诚挚招募优秀大数据分析师到企业坐镇,如果你完全零基础、没有更多其他更好选择,可以尝试着往大数据分析发展,找一个靠谱培训机构接受系统的学习,了解分析的理论、具体切入角度、不同算法、走几遍分析的流程,如此就能完成从0到大数据分析师的完美蜕变,发展之路会越发顺畅。

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