大数据分析的现状与发展趋势
时间：2021-11-08来源：www.aaa-cg.com.cn点击量：次作者：admin
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大数据分析很神秘，这是不少人对它的固有理解和认知，其实随着行业的发展，大数据虽然被誉为yyds，为企业发展、城市管理提供有力支撑，但大数据似乎不再被神化，甚至许多人也愿意尝试着往大数据分析岗去发展。北京AAA教育讲师提醒：盲目转行未必是好做法，提前了解大数据分析现状、预估未来发展趋势很重要。
大数据分析的现状是如何的？第一，专业企业可被分成三类，分别是技术型、创新型、数据型这三大类，这三大类公司呈现出三足鼎立的状态，不管是哪个方向其实都是目前社会急需的人才。第二，大数据分析行业已经日渐成熟，以前是由一个人来统筹性负责所有跟大数据分析相关的岗位职责，如业务分析、数据获得、数据清洗、数据算法套入建模、数据可视化结论获得都是由一个人来独自操作完成的，但现在岗位得到细化，有的人负责对接python爬虫数据获得，有的人负责将无效重复数据剔除掉，有的人专门结合着最后被保留的模型撰写文档、做ppt，就是因为岗位日显细化，所以才让每个学大数据方向的人对知识的理解也变得更透彻、更具有专业性。
大数据分析的发展趋势又将如何？第一，会越发占有重要性作用，现在仍然有一部分企业并未意识到大数据分析可以给企业带来的利好影响，所以他们不愿意成立大数据分析部门、也不愿意跟第三方数据分析企业合作，甚至认为完全没必要，但随着竞争企业慢慢利用大数据分析把控了未来、抢占了份额之后它们也会开始高度重视起来，未来大数据分析岗位会因为市场的高需求而越发站在风口位置。第二，会变得更加细致化，行家们表示，事情最开始做的时候都是做“面”，就是将它考虑得面面俱到，而随着从业的逐步推荐慢慢的会变得越来越“深”，岗位的细化也会让分析更有深度，最后得到的可视化结论自然能更好预测未来的时间节点和可能出现的问题。第三，基于云的数据分析平台将越来越完整，有一整个配套，什么意思？当下大数据分析从业需要用到的有各种语言、系统、软件，如java、linux、hadoop、python、storm、spark等等，而未来能被大家使用的系统软件还会比现在更多，这是肯定的，有了各类支持，在未来的某一天可能大数据分析会被简化成只要在不同环节点击鼠标启动系统软件即可。
掌握大数据分析的现状和发展趋势，综合评估判断自己的确符合要求、有基础后就可找个靠谱的培训机构报班学习，因为市场需求度大，只要学得好未来潜力无穷。
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