目前常见的大数据分析软件有哪些

　　大数据分析之所以能被实现，本质是科技发展的结果，如果没有发达的网络、强大的工具软件，单凭人用纸笔进行处理难度吸系数相当大，几乎不可实现。可以说，学大数据分析首要要学的就是各种软件和工具，如果软件用得好后续的学习将简单许多，这是经过反复论证而得到的事实答案。
 

　　第一，hadoop，许多人喜欢以hadoop来代表大数据分析，它对从业者的重要性是不言而喻的，hadoop为当下为热门流行的软件框架，它为大家提供了低成本的分布式计算能力，该软件包容性强，允许用户将JSON、XML、视频、图像等等放在同一个文件系统中。具体来说，它的特色体现在下面这些方面：

　　(1)能高度扩展。

　　(2)融入了hive和pig等等的综合性分析工具，对于研究来说十分之好用。

　　(3)它在大数据分析的全流程中经常被用到，如数据采集、整理、分析和可视化都能看到它的身影。

　　(4)可进行数据的分模块处理，即便条件不利也能实现容错。

　　第二，Cassandra，它乃是一款nosql数据库管理系统，在简化数据库和用户交互间的效果很是突出，此外，它还提供了cql，它的特殊性体现在哪里?

　　(1)融入的是环形的设计，所以不会出现单点故障，能让持续运行的时间因此而大大延长。

　　(2)可在全球范围内的不同国家操作数据。

　　(3)为java、ruby等提供了程序运用的性能。

　　(4)具有线性可扩展特色，能更好满足不同业务应用程序更改的要求。

　　第三，Zohoanalytics，它为自助式软件，不但能利用该软件进行分析而且还能创建报告仪表，能做到高效的操作。

　　第四，MicrosoftPowerBI，它是一种可形成见解的高效方法，它跟zohoanalytics一样，不但能分析数据同样也能得到可视化的、非专业人士也能看懂的表格，而且一些行家还能外包powerbi做咨询开发，能获得较佳结果。

　　以上所说是大数据分析从业常见的软件，除了弄懂软件操作外，想要学好大数据分析还得懂得整个流程操作，懂得统计学、数学、概率学、常见套入算法等，如果能做到以上三大模块完全统一，就能完成大数据分析师的成功转行。为了让学习效率更高，转行速度更快，整体更稳妥，在培训班系统地学习大数据分析课程是个不错的选择，在培训班对从业有帮助的知识点，只要所学机构表现不错、自己又有认真学，的确能在更短时间内形成体系。