学数据分析好找工作吗

　　数据分析在各行各业都有广泛的运用，因为应用场景广泛，所以企业会设定专门的数据分析岗位甚至是部门，既然有需要当然在供求关系的调节下就会让人们的求职过程变得更加简单，甚至不少行家在受访过程中纷纷表示，之所以推荐数据分析课程根本的目的就是因为它足够好就业。
 

　　所谓“足够好就业”是什么意思?每个人毕业之后都能获得良好的职场发展?显然不是的，指的是“在不挑的情况下每个人都会有去处，但到底所进入企业规模如何、在职场中的发展之路是否顺畅则要看到底个人的水平和实力如何”，如果不管水平如何职场发展都一样，那反而会因为“无差别式”的就业让很多人都不愿进步。

　　具体来说，如果对统计学、概率学、各种算法、软件、系统都有足够清晰的了解和把握且经验丰富，数据分析师往往会成为诸多企业争相抢夺的对象，且薪酬颇高，如果只是通过自学对初级知识点有所了解，想要在求职时一路绿灯难度系数则较大。人人都希望成为前者，斩获高薪之余又能在企业拥有绝对自由的说话权，如何才能实现这样的效果呢?找专业的培训机构报班学习会是更好路径，在培训机构内讲师所分享的不单单是纯粹的理论，相反的课程设定更侧重于实操。

　　第一，先跟大家介绍关于统计学、excel、sql、hive、数据挖掘、机器学习等几个要点，这部分课程的占比大概是40%左右，授课的目的是为了让大家弄懂包含概率、分布、线性回归;透视表功能;select、聚合函数、关联查询;hive、hadoop;分类、聚类、回归、决策树、贝叶斯定理等等，这些理论的学习主要目的是为了让大家形成基本的分析感，就是在得到超过10tb数据集的时候知道到底有哪几个不同的可能切入方向选择。

　　第二，实操，实操占比大，为60%，之所以需要设定高份额比例主要是因为大数据分析是一个技能岗，理论学得再好如果没有走几遍真实的从业流程，一切都是空谈，毫无价值和意义。在培训机构内讲师会就到底业务的指标是什么、数据获取要注意什么、如何剔除无效重复数据、各种软件语言使用在哪个环节步骤做说明，因为将理论融入实操所以在不停就过去已经被分析、得到可视化结论的真实案例中大家能积累到越发丰富的经验，一毕业就能具备岗位从业的基本要求和技能。

　　总的来说，数据分析相关工种的行业大环境不错，前景大好，但如果想要获得更高薪酬、在行业中走得更长走得更远，还是需要掌握更多大数据分析技能，系统地学习数据分析课程，是我们转行数据分析的较佳途径。