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大数据分析科学家DS职能要求
时间:2019-07-03来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:Sissi
时间:2019-07-03点击量:作者:Sissi

  大数据分析行业前景和就业方向我做过详细的分享:《剖析大数据分析就业前景》、《大数据分析12大就业方向》、《大数据分析是什么》。今天我就大数据分析里面的大数据科学家,Data Scientist,DS的职位要求:
 

一、专业知识
 

  大数据科学家DS的职能是算法分析,是基于对行业背景的了解帮助客户作出预期计算。而这里面就会涉及到很多专业知识,俗称统计分析。
 

  大数据科学家DS岗位要求比较高硕士毕业比较多,若是在美TOP10的学校进修且是博士更加分。不是学历歧视,是你要做这事情,就得要这点本事,你没有7年,你的专业知识支撑不了你做DS。就是知识边界。你所知道的星辰大海,只是别人的沧海一粟。所以专业知识必不可少。

大数据分析

二、行业背景
 

  接下来大数据科学家DS还需要有某个领域的行业背景,俗称BK,background knowledge。因为大数据分析都是针对行业来做的,那么行业内的行话,套路,潜规则,生存法则都是不一样的,你要对公司做预期分析,作为大数据科学家DS需要对行业有一个基本认识,甚至深入了解。
 

  大数据科学家DS要贯穿各大实体行业,有保险的,医疗的,建筑的,心理的,法律的等等。为什么要招那么多DS,就是因为每个DS都有自己擅长的几个领域。一定的BK能够帮助DS在面对数据的时候快速的作出信息过滤,能够在聊需求的时候,快速给出反馈。这才是价值。
 

三、大数据科学家DS使用工具

 

  对于开发者来说,python可能是你们的底,但对于大数据科学家DS来说,python只是一个交通工具。以前用excel VB,后来用java,现在还有人在用R,不过更多的还是python。这就好比说,现在如果你想去某个地方,坐地铁能到的,基本都坐地铁,因为又快又方便。那没有地铁的时候呢?只能做公交。没有公交的时候呢?就得骑自行车或者走路。

python

  所以大数据科学家DS从来不会关心代码运行效率,他们关心的是编码效率。而python正好又是编码效率极高的。
 

  所以想要自学大数据分析的同学要慎重考虑了,没有老师带你入门,没有知识积累与沉淀,很难进入这个行业,当然也不是说参加培训4个月就可以完全胜任这个工作,老师领进门,修行看个人,好比都是上学,有的学习好,有的学习差。
 

四、大数据科学家DS职能要求
 

  以Facebook的招聘为例,理想的候选者应当具备很强的沟通能力,重视产品,而且应当是个IT通才:

  a、至少熟练掌握一种脚本语言(Python或者PHP)

  b、有处理大规模数据集的经验。如果能使用分布式计算工具如Map/Reduce、Hadoop、Hive等更好。

  c、熟悉关系型数据库和SQL

  d、热爱实证研究(Empirical Research),并善于用数据解答难题

  e、与产品经理和工程师就数据分析结果进行交流的能力

  f、能使使用恰当的分析技能处理可用数据,解答相关产品问题。

大数据科学家

  从以上招聘说明中可以看出,Facebook对大数据科学家DS的综合素质要求极高,理想的候选者要精通各种数据分析技术,还要具备良好的产品意识和沟通技能。虽然目前IT行业很多的软件开发人员或数据分析师成为大数据科学家,但是市场上的人才少之又少。市场对专业人才需求很大!


 

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