旗下产业: A产业/ A实习/ A计划
全国统一咨询热线:010-5367 2995
首页 > 热门文章 > 大数据分析 > 转行大数据分析师后悔了
转行大数据分析师后悔了
时间:2021-04-14来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:Sissi
时间:2021-04-14点击量:作者:Sissi



  转行这个词汇,一直是职场上此起彼伏的一个热门话题,相信很多朋友都想过或已经经历过转行。工作可谓是我们生存乃至生活的主要收入来源,谁都希望拥有一份高薪又稳定的工作,以此来改善自己的生活和实现自己的大大小小的梦想!但又担心转行后的工作待遇达不到自己的预期,顾虑重重……

 

  不少想进入大数据分析行业的零基础学员经常会有这样一些疑问:大数据分析零基础应该怎么学习?自己适合学习大数据分析吗?人生,就是在不断地做选择,然后在这个选择过程中成长,让自己从一棵小树苗变成参天大树。就是我们每个对大数据充满幻想终于下定决心行动的学员的选择,我们给自己3个月的时间,想要在大数据分析这个领域汲取养分,让自己壮大成长。

大数据分析

  【明确方向】
 

  通过国家的战略规划,看到BAT的大牛们都在大数据行业布局,新闻媒体追捧这大数据分析行业的项目和热点,我想如果我还没有能力独立判断的时候,跟着国家政策和互联网大佬们的步调走,这应该是错不了的。
 

  【付诸行动】
 

  明确了方向之后,我就整装待发,刚开始是在网络上购买了很多的视频教程,也买了很多书籍,但是最大的问题就在于,我不知道怎么入手,没关系,有信心有耐心肯定能战胜困难,我坚持了一个月,学习的节奏越来越乱,陆陆续续出现了很多的问题,没人指导,请教了几个业内的朋友,但对方工作繁忙,问了几次之后就不好意思了,自学陷入了死循环。
 

  意识到我学习效率的低下,以及无人指导的问题想想未来的康庄大道,咬咬牙告诉自己,一定好好好学,不然就浪费太多时间最后还会是一无所获。最后找到组织(AAA教育)一起学习进步!
 

  大数据分析零基础学习路线,有信心能坚持学习的话,那就当下开始行动吧!

大数据分析

一、大数据技术基础
 

  1、linux操作基础

  linux系统简介与安装

  linux常用命令–文件操作

  linux常用命令–用户管理与权限

  linux常用命令–系统管理

  linux常用命令–免密登陆配置与网络管理

  linux上常用软件安装

  linux本地yum源配置及yum软件安装

  linux防火墙配置

  linux高级文本处理命令cut、sed、awk

  linux定时任务crontab
 

  2、shell编程

  shell编程–基本语法

  shell编程–流程控制

  shell编程–函数

  shell编程–综合案例–自动化部署脚本
 

  3、内存数据库redis

  redis和nosql简介

  redis客户端连接

  redis的string类型数据结构操作及应用-对象缓存

  redis的list类型数据结构操作及应用案例-任务调度队列

  redis的hash及set数据结构操作及应用案例-购物车

  redis的sortedset数据结构操作及应用案例-排行榜
 

  4、布式协调服务zookeeper

  zookeeper简介及应用场景

  zookeeper集群安装部署

  zookeeper的数据节点与命令行操作

  zookeeper的java客户端基本操作及事件监听

  zookeeper核心机制及数据节点

  zookeeper应用案例–分布式共享资源锁

  zookeeper应用案例–服务器上下线动态感知

  zookeeper的数据一致性原理及leader选举机制
 

  5、java高级特性增强

  Java多线程基本知识

  Java同步关键词详解

  java并发包线程池及在开源软件中的应用

  Java并发包消息队里及在开源软件中的应用

  Java JMS技术

  Java动态代理反射
 

  6、轻量级RPC框架开发

  RPC原理学习

  Nio原理学习

  Netty常用API学习

  轻量级RPC框架需求分析及原理分析

  轻量级RPC框架开发
 

二、离线计算系统
 

  1、hadoop快速入门

  hadoop背景介绍

  分布式系统概述

  离线数据分析流程介绍

  集群搭建

  集群使用初步
 

  2、HDFS增强

  HDFS的概念和特性

  HDFS的shell(命令行客户端)操作

  HDFS的工作机制

  NAMENODE的工作机制

  java的api操作

  案例1:开发shell采集脚本
 

  3、MAPREDUCE详解

  自定义hadoop的RPC框架

  Mapreduce编程规范及示例编写

  Mapreduce程序运行模式及debug方法

  mapreduce程序运行模式的内在机理

  mapreduce运算框架的主体工作流程

  自定义对象的序列化方法

  MapReduce编程案例
 

  4、MAPREDUCE增强

  Mapreduce排序

  自定义partitioner

  Mapreduce的combiner

  mapreduce工作机制详解
 

  5、MAPREDUCE实战

  maptask并行度机制-文件切片

  maptask并行度设置

  倒排索引

  共同好友
 

  6、federation介绍和hive使用

  Hadoop的HA机制

  HA集群的安装部署

  集群运维测试之Datanode动态上下线

  集群运维测试之Namenode状态切换管理

  集群运维测试之数据块的balance

  HA下HDFS-API变化

  hive简介

  hive架构

  hive安装部署

  hvie初使用
 

  7、hive增强和flume介绍

  HQL-DDL基本语法

  HQL-DML基本语法

  HIVE的join

  HIVE 参数配置

  HIVE 自定义函数和Transform

  HIVE 执行HQL的实例分析

  HIVE最佳实践注意点

  HIVE优化策略

  HIVE实战案例

  Flume介绍

  Flume的安装部署

  案例:采集目录到HDFS

  案例:采集文件到HDFS
 

三、流式计算
 

  1、Storm从入门到精通

  Storm是什么

  Storm架构分析

  Storm架构分析

  Storm编程模型、Tuple源码、并发度分析

  Storm WordCount案例及常用Api分析

  Storm集群部署实战

  Storm+Kafka+Redis业务指标计算

  Storm源码下载编译

  Strom集群启动及源码分析

  Storm任务提交及源码分析

  Storm数据发送流程分析

  Storm通信机制分析

  Storm消息容错机制及源码分析

  Storm多stream项目分析

  编写自己的流式任务执行框架
 

  2、Storm上下游及架构集成

  消息队列是什么

  Kakfa核心组件

  Kafka集群部署实战及常用命令

  Kafka配置文件梳理

  Kakfa JavaApi学习

  Kafka文件存储机制分析

  Redis基础及单机环境部署

  Redis数据结构及典型案例

  Flume快速入门

  Flume+Kafka+Storm+Redis整合
 

四、内存计算体系Spark
 

  1、scala编程

  scala编程介绍

  scala相关软件安装

  scala基础语法

  scala方法和函数

  scala函数式编程特点

  scala数组和集合

  scala编程练习(单机版WordCount)

  scala面向对象

  scala模式匹配

  actor编程介绍

  option和偏函数

  实战:actor的并发WordCount

  柯里化

  隐式转换
 

  2、AKKA与RPC

  Akka并发编程框架

  实战:RPC编程实战
 

  3、Spark快速入门

  spark介绍

  spark环境搭建

  RDD简介

  RDD的转换和动作

  实战:RDD综合练习

  RDD高级算子

  自定义Partitioner

  实战:网站访问次数

  广播变量

  实战:根据IP计算归属地

  自定义排序

  利用JDBC RDD实现数据导入导出

  WorldCount执行流程详解
 

  4、RDD详解

  RDD依赖关系

  RDD缓存机制

  RDD的Checkpoint检查点机制

  Spark任务执行过程分析

  RDD的Stage划分
 

  5、Spark-Sql应用

  Spark-SQL

  Spark结合Hive

  DataFrame

  实战:Spark-SQL和DataFrame案例
 

  6、SparkStreaming应用实战

  Spark-Streaming简介

  Spark-Streaming编程

  实战:StageFulWordCount

  Flume结合Spark Streaming

  Kafka结合Spark Streaming

  窗口函数

  ELK技术栈介绍

  ElasticSearch安装和使用

  Storm架构分析

  Storm编程模型、Tuple源码、并发度分析

  Storm WordCount案例及常用Api分析
 

  7、Spark核心源码解析

  Spark源码编译

  Spark远程debug

  Spark任务提交行流程源码分析

  Spark通信流程源码分析

  SparkContext创建过程源码分析

  DriverActor和ClientActor通信过程源码分析

  Worker启动Executor过程源码分析

  Executor向DriverActor注册过程源码分析

  Executor向Driver注册过程源码分析

  DAGScheduler和TaskScheduler源码分析

  Shuffle过程源码分析

  Task执行过程源码分析
 

五、机器学习算法
 

  1、python及numpy库

  机器学习简介

  机器学习与python

  python语言–快速入门

  python语言–数据类型详解

  python语言–流程控制语句

  python语言–函数使用

  python语言–模块和包

  phthon语言–面向对象

  python机器学习算法库–numpy

  机器学习必备数学知识–概率论
 

  2、常用算法实现

  knn分类算法–算法原理

  knn分类算法–代码实现

  knn分类算法–手写字识别案例

  lineage回归分类算法–算法原理

  lineage回归分类算法–算法实现及demo

  朴素贝叶斯分类算法–算法原理

  朴素贝叶斯分类算法–算法实现

  朴素贝叶斯分类算法–垃圾邮件识别应用案例

  kmeans聚类算法–算法原理

  kmeans聚类算法–算法实现

  kmeans聚类算法–地理位置聚类应用

  决策树分类算法–算法原理

  决策树分类算法–算法实现

大数据分析

  时下的大数据分析时代与人工智能热潮,相信有许多对大数据分析师非常感兴趣、跃跃欲试想着转行的朋友,但面向整个社会,最不缺的其实就是人才,对于是否转行大数据分析行列,对于能否勇敢一次跳出自己的舒适圈,不少人还是踌躇满志啊!毕竟好多决定,一旦做出了就很难再回头了。不过如果你已经转行到大数据分析领域,就不要后悔,做到如何脱颖而出才是关键。因此本文给出一些建议,针对想要转行大数据分析行列且是零基础转行的小伙伴们,希望对你们有所裨益,也希望你们将来学有所成,不后悔,更不灰心!


 

预约申请免费试听课

填写下面表单即可预约申请免费试听!怕钱不够?可先就业挣钱后再付学费! 怕学不会?助教全程陪读,随时解惑!担心就业?一地学习,可推荐就业!

©2007-2021/北京漫动者教育科技有限公司版权所有
备案号:京ICP备12034770号

老师想和你聊一聊

©2007-2021/ www.aaa-cg.com.cn 北京漫动者教育科技有限公司 备案号:京ICP备12034770号 监督电话:010-62568622 邮箱:bjaaa@aaaedu.cc