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为什么要学习大数据分析
时间:2020-01-02来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:Sissi
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  大数据分析被《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)誉为“ 21世纪最性感的工作”。但是,什么使大数据分析如此重要?为什么大数据分析家是一些高薪专业人士?最重要的是,为什么要学习大数据分析?在本文中,我们将介绍一些主要原因,说明大数据分析为何已成为市场上最受欢迎的工作。我们将了解公司的要求以及为什么他们需要大数据分析家来提高其绩效。



大数据分析

  了解大数据分析的场景
 

  Glassdoor已将Data Science列为其最专业。是什么使大数据分析今天如此重要?答案在于数据呈指数级增长。数据是推动行业发展的动力。大数据 使公司发生了革命性变化,并赋予了他们竞争优势。这些公司需要专业的人员,他们必须精通处理,管理,分析和理解数据趋势。
 

  例如- 一家想要最大化其销售收入的公司将雇用一名大数据分析家来分析其绩效并提供决策以使其最大化。
 

  这就迫切需要雇用更多的大数据分析家。那么,为什么必须学习大数据分析?
 

  答案在于,大数据分析家的需求和供应存在巨大差异。在这个世界上,空缺职位的数量超过了大数据分析家的数量。由于需求巨大,因此公司为这些职位支付了天文数字。因此,您应该学习大数据分析,以便抓住这次机会并丰富您的职业生涯。
 

  为什么要学习大数据分析?
 

  这是肯定会说服您从事大数据分析事业的原因:
 

  1. 21世纪的燃料
 

  在上个世纪,石油被认为是“黑金”。但是,随着工业革命和汽车工业的兴起,石油成为人类文明的主要动力。然而,随着时间的流逝,由于逐渐枯竭并诉诸替代性可再生能源,其价值下降。
 

  在21世纪,工业背后的新驱动力是数据。事实上,甚至汽车行业都在使用数据来赋予自主权并提高其车辆的安全性。这个想法是创建功能强大的机器,以数据的形式思考。
 

  大数据分析也是为当今行业提供动力的电力。行业需要数据来改善绩效,促进业务增长并向客户提供更好的产品。
 

  在大数据分析的场景部分,我们以一个想要最大化其销售额的商业行业为例。为此,它需要对销售背后的数据进行全面分析,了解客户的购买方式并使用他们的建议来改进产品。要执行所有这些任务,需要一位大数据分析家。
 

  同样,以需要商业智能公司为例来分析其潜在客户群。它要求大数据分析家利用他们在互联网上呼吸的数据来跟踪其日常趋势并分析其行为模式。
 

  1.1大数据分析家如何理解数据?
 

  一个大数据分析家将使用他的工具雕刻通过所有这些数据和凿子进行有意义的意见,这将有助于公司做出深刻的决定。同样,一家专门为心理健康患者建立对话平台的医疗保健公司将需要数据来分析趋势和模式。汽车工业需要数据来开发自动驾驶汽车。
 

  自人类文明诞生以来就在产生数据。但是,直到最近,我们才能够挖掘其真正的潜力并从中汲取见识。仅在过去十年中,我们才开始将数据描述为行业的推动力。这次最新革命的主要原因是计算能力的提高。
 

  1、高性能计算–复杂数据的答案
 

  随着高性能计算平台的出现,例如  GPU
 

  现场可编程门阵列  TPA
 

  我们已经能够处理如此大量的数据。由于这些先进的计算系统,我们能够从这些数据中分析并得出见解。但是,尽管取得了这些进步,但是数据仍然是一个巨大的海洋,它每秒都在增长。虽然大量数据可以证明对行业有用,但问题在于使用这些数据的能力。
 

  如上所述,数据是燃料,但它是原始燃料,需要转换为工业有用的燃料。为了使这种原始燃料有用,工业界需要大数据分析家。因此,如果您希望使用这些数据来帮助公司做出有力的决策,则必须具备大数据分析知识。
 

  2.供求问题
 

  如上所述,有大量的数据。但是,没有足够的资源将这些数据转换为有用的产品。就是说,没有足够的人掌握所需的技能来帮助公司利用数据的潜力。由于这个原因,大数据分析家的供应不足。
 

  这在很大程度上是由于大数据分析作为一个领域的初期而做出的。有一个缺乏在市场中的数据读写“的。为了填补供应方面的真空,您需要学习大数据分析及其基础领域。
 

  大数据分析不是一个独立的领域。它由几个子字段组成。这些子领域是统计学,数学,计算机科学和核心知识。大数据分析提供了陡峭的学习曲线,并且很难掌握。
 

大数据分析

  但是,有了正确的资源和方向,人们就可以进行掌握大数据分析的旅程。出色的大数据分析产品就像一顿饭,它以数据为原料,以编程语言编写工具来做饭,并以统计学和数学的基础知识为基础。
 

  2.1如何弥补技能差距?
 

  为了缓解高需求,人们应该将注意力转移到学习必要的技能上,这将帮助他们从事大数据分析的未来职业。尽管互联网上有很多资源和书籍,但是不可能一起消化所有内容。因此,人们必须精心策划一条道路,并消除所有必要的混乱情况,以获取有关大数据分析的实际见解。
 

  要创建精致的数据产品,我们需要精致的技巧。这是知识和经验的结合。由于大数据分析是一个新兴领域,因此经验可能会退居二线。但是,它是建立在人们必须了解的现有数学和统计学知识之上的。
 

  大数据分析是关于通过几种工具和编程语言来实现这一知识的。因此,还必须具备计算机科学家的技能。简单来说,大数据分析可以称为没有计算机科学的应用统计。必须熟练使用这些工具,因为您需要以正确的方式表达您的知识。因此,最有必要学习大数据分析的所有子领域,以掌握隐藏在数据中的趋势。
 

  迫切需要填补技能空白,以生产出行业所需的大数据分析家以实现其广泛的应用。因此,我们可以最好地得出结论,学习大数据分析不仅涉及一个主题,而且还涉及从统计学到计算机科学的各种主题。可以通过朝正确的方向走并策划确定其实际实施的主题,以正确的方式学习大数据分析。
 

  3.有利可图的职业
 

  根据Glassdoor 的数据,大数据分析家的平均工资为117,345美元/年。这高于全国平均水平44,564美元。因此,大数据分析家的薪水比全国平均薪资高163%。这使得大数据分析成为一种非常有利可图的职业选择。这主要是由于大数据分析家的匮乏导致了巨大的收入泡沫。
 

  由于大数据分析要求一个人精通统计学,数学和计算机科学等多个领域,因此学习曲线相当陡峭。因此,大数据分析家在市场上的价值很高。
 

  大数据分析家在公司享有声誉。该公司依靠他的专业知识来做出以数据为依据的决策,并使他们能够朝着正确的方向导航。此外,大数据分析家的角色取决于其雇主公司的专业化。例如 –商业行业将需要大数据分析家来分析其销售。
 

  一家医疗保健公司将需要大数据分析家来帮助他们分析基因组序列。大数据分析家的薪水取决于他的角色和必须执行的工作类型。这也取决于公司的规模,这取决于他们利用的数据量。大数据分析家的薪资水平仍然远高于其他IT和管理部门。但是,大数据分析家所观察到的薪水与他们必须从事的工作量成正比。大数据分析需要艰苦的工作,并且需要一个人全面掌握自己的技能。
 

大数据分析

  由于获得了许多有利可图的好处,大数据分析是一个有吸引力的领域。再加上大数据分析中的空缺数量,使它成为了一块未被触及的金矿。因此,您应该学习大数据分析才能享受丰硕的职业。
 

  4.大数据分析可以使世界变得更美好
 

  大数据与大数据分析已不再是商业智能的工具。各种慈善和社会组织都在使用数据来创造用于社会公益的产品。而且,各种医疗保健组织都在使用数据来帮助医生更好地了解患者的健康状况。
 

  在本节中,我们将通过各种示例说明公司将数据用于社会公益的情况。这将帮助您开发灵感来学习大数据分析,以此作为丰富人们生活的工具。
 

  4.1大数据分析用于分析难民危机
 

  全球难民危机已经成为一个导致死亡和许多人流离失所的问题。为了管理和规范难民的信息,联合国和世界银行为此设立了一个中心。利用基于性别,年龄,收入,技能和健康的数据,它将分析并做出决定,以帮助和改善流离失所者的生活。它将利用数据通过实时访问难民来帮助流离失所的难民和寻求庇护者。因此,大数据分析在协助政府和决策者做出更好的决策中起着重要作用。
 

  4.2医疗保健中的大数据分析
 

  数据的另一个主要用途是在医学和卫生保健领域。各种医疗保健行业都使用数据的历史记录来预测疾病并帮助早期诊断。随着大数据分析中深度学习算法的出现,可以在诊断的早期阶段检测出肿瘤和其他缺陷。
 

  大数据分析还帮助基因组产业分析药物对遗传问题的影响,分析基因序列并开发新的药物来对抗疾病。通过这些方式,大数据分析正在帮助各个社会经济和卫生领域的人们。
 

  因此,我们意识到需要数据和大数据分析家来帮助世界变得更美好。我们需要学习大数据分析,以便为人们当今面临的现实问题创建更好的解决方案。周围都有问题。您需要识别问题并使用现有数据开发解决方案。这将激励您学习大数据分析,因为您将有一个解决问题的目标。
 

  5.大数据分析是明天的职业
 

  大数据分析是未来的职业。行业正变得由数据驱动,每天都有新的创新。技术领域已变得日新月异,并且越来越多的人与Internet交互,正在生成更多数据。行业需要大数据分析家来帮助他们做出更明智的决策并创造更好的产品。数据被视为现代工具和应用程序的力量。它使产品更智能,并赋予它们自治权。
 

  在当今世界,拥有数据读写能力已成为一种必要。我们必须学习原始数据如何转化为有意义的产品。我们必须学习技术并了解分析和从数据中得出见解的要求。
 

  数据具有未开发的潜力,必须开发才能开发有用的产品。随着机器学习技术的出现,现在可以预测和智能地分类信息。大数据和大数据分析是未来的关键。
 

  为时已晚,开始学习大数据
 

  它们共同构成了人工智能的大图景,为我们提供了诸如自动驾驶汽车,自动机器人等未来产品。在经典的科幻电影《 2001:太空漫游》中,HAL是一个智能对话平台,可以无需人工干预的决策。
 

  这些东西不再是小说作品了。随着自然语言处理和强化学习的出现,现在有可能在当代世界中建立这样的平台。虽然大数据分析领域的确是巨大的,但是其收益却更大。随着技术的迅速发展和变化,新技术正在取代旧技术。
 

  因此,我们需要保持动态,跟上技术并不断前进。因此,需要小时来学习大数据分析并在将来建立成功的职业。
 

  摘要
 

  通过以上文章,我们了解到大数据分析已经改变了我们的社会。大数据分析赋予数据意义。它将原始数据转换为有意义的产品,行业可以使用这些产品来产生洞察力并识别市场趋势。由于缺乏专业的大数据分析家,并且需求迅速增加,巨大的收入泡沫使大数据分析成为了一个赚钱的职业。在这里,我们得出结论,学习大数据分析是需要的时间,我们必须精通数据知识才能从事未来的工作。检查如何在短短7周内成为一名大数据分析家。






 

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