旗下产业: A产业/ A实习/ A计划
全国统一咨询热线:010-5367 2995
首页 > 热门文章 > 大数据分析 > 大数据分析为什么要学习R中的条件概率

大数据分析为什么要学习R中的条件概率

时间:2020-08-18来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:Sissi
时间:2020-08-18点击量:作者:Sissi



  通过快速增长的R学习数据分析师中的R:条件概率,将您的数据科学和统计知识再上一个新台阶。
 

  在大数据分析为什么要学习R种的条件概率中,您将学习条件概率的基础知识,然后深入研究更高级的概念,例如贝叶斯定理和朴素贝叶斯算法。当你学习,你会用你[R技能,把理论付诸实践,并建立一个工作的这些关键统计的概念知识。
 

大数据分析为什么要学习R种的条件概率
 

  准备开始学习了吗?单击下面的按钮,以深入研究R中的条件概率或向下滚动以了解有关此新课程的更多信息。
 

  R中的条件概率涵盖了哪些内容?
 

  条件概率是概率论的一个领域,顾名思义,该领域涉及根据特定条件测量特定事件发生的概率。
 

  在大数据分析为什么要学习R种的条件概率中,它以R路径中的Data Analyst中的“ 概率基础知识”课程为基础,我们将从基础概念的一些课程开始,例如条件概率公式,乘法规则,统计依存关系和独立性等等。
 

  从那里,我们将看一下贝叶斯定理以及如何将其用于计算概率。我们将检查先验概率分布和后验概率分布。然后,通过学习Naive Bayes算法(数据科学家使用的一种通用统计工具)来探究并应用其中的一些统计概念。
 

  最后,您将在一个新的指导项目中实践所有新知识,这将挑战您使用Naive Bayes算法,使用超过5,000条消息的数据集来构建SMS垃圾邮件过滤器。
 

  在课程结束时,您将很容易使用条件概率规则根据条件为事件分配概率。您会知道这些事件何时对其他事件具有统计依赖性(或没有统计依赖性)。您将能够使用贝叶斯定理根据先验知识分配概率。
 

  当然,您将建立一个很酷的SMS垃圾邮件过滤器,该过滤器利用Naive Bayes算法(以及您在整个学习过程中一直在构建的所有R编程技能)!
 

  为什么我需要知道这一点?
 

  条件概率是统计的重要领域,在数据分析和数据科学工作中经常出现。理解这一点对于确保您的分析基于可靠的统计基础非常重要,并且您不会从数据中得出错误的结论。
 

  实际上,在数据科学工作面试中,关于贝叶斯定理和朴素贝叶斯算法的问题特别普遍。例如,可能会要求您使用Naive Bayes算法解释“幕后”的情况。了解它的工作原理(大数据分析为什么要学习R种的条件概率将在大数据分析为什么要学习R种的条件概率中介绍)有助于您证明您不仅仅是从GitHub复制粘贴,而且您真正了解了构成分析基础的数学知识。



 

预约申请免费试听课

填写下面表单即可预约申请免费试听!怕钱不够?可先就业挣钱后再付学费! 怕学不会?助教全程陪读,随时解惑!担心就业?一地学习,可推荐就业!

©2007-2021/北京漫动者教育科技有限公司版权所有
备案号:京ICP备12034770号

老师想和你聊一聊

©2007-2021/ www.aaa-cg.com.cn 北京漫动者教育科技有限公司 备案号: 京ICP备12034770号 监督电话:010-53672995 邮箱:bjaaa@aaaedu.cc

京公网安备 11010802035704号

网站地图