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大数据分析都需要学啥
时间:2021-07-06来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:day
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  大数据分析都需要学啥?现在有这样一种说法,大数据就是yyds,认为有大数据在手、所不同项目都有更好的发展可能,因为能依托于大数据去进行分析、了解不同群体的喜好,以大众的喜好去创业、给大众喜欢的、想要的,一般都会因为顺应市场而斩获好成绩。只是虽然大家对“大数据”这个词不算陌生,但是到底大数据都需要学啥,对于专业的内容、却未必是每个人都懂的。下面由北京AAA教育小编跟大家具体分析和解释一下。

  第一阶段:大数据分析基础。再详细一些来说,它可以再被分成java基础、数据结构、mysql基础、javaweb、高级java、linux基础等。

  第二阶段:大数据分析框架,包含了hadoop、zookeeper、hive、hbase、kafka、scala、spark以及一些常用辅助框架,比如说Sqoop、Presto、impala、Phoenix、MongoDB、Redi等等,掌握这些内容的目的是为了扩展框架功能。

  第三阶段:机器学习,主要包含了python基础、数学基础、常用算法等等,所谓的常用算法有回归、KNN、SVM、多分类、贝叶斯、深度学习等这些,掌握这些内容才能根据数据对应的属性去选择对应的模型,训练一段时间之后才能模型的建立能力有所增强。
 

大数据分析都需要学啥
 

  第四阶段:项目实操,项目实操就是说:在掌握了上面这些知识的情况下,通过到实习公司真正接触项目的方式去执行工作,如此就能慢慢将理论和实践内容融入在一起,等到能做到两手抓、两手紧的情况下,就说明已经学成、可以出师了。

  乍听好像大数据分析学习的内容不多,就条条框框的一些而已,其实每个框架中的内容如果要再做详细树状分裂的话、还是有不少知识点的。举几个例子,比如说第一阶段的linux基础,在学习的过程中需要弄懂虚拟机的安装,弄懂shell脚本,还要弄懂linux的操作过程,掌握清楚了才能为大数据集群做准备。比如说第二阶段的大数据框架中的zookeeper,需要弄懂zookeeper的协调机制、选举机制,如此才能搭建高可用集群。比如说第三个阶段的python基础,需要弄懂它的基础语法、面向对象、numpy等等。

  大数据分析都需要学啥,上述的详细介绍,希望对大家有帮助。北京AAA教育大数据分析培训课程有完整的课程体系,大数据分析前景好,想要学习大数据分析的小伙伴可参加培训系统的学习,走进大数据领域。

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