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如何做大数据分析

时间:2021-11-09来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:day
时间:2021-11-09点击量:作者:day

  大数据分析自带神秘的色彩,很多人并不了解到底大数据分析需要做什么、数据从哪里来、数据分析的执行过程是如何展开的。那么,如何做大数据分析?今天就帮大家解开神秘的面纱,让大家了解一下大数据分析从业的细化流程和操作。

  大数据分析可以被分成4种不同类型:

  一是对某类业务的现状做分析,就可能出现的问题做判断。
 

如何做大数据分析
 

  二则是用户画像,就是了解不同用户人群的特征、针对不同产品的购买人群分析用户行为间的差别。

  三是竞品监测——对市面上跟自己所在企业同一行业相关公司打造的相似产品功能、市场情况做对比性研究。四是经营管理类分析,指的是对经营过程中的重大决定做可行性分析。

  不管是以上这4类中的哪一种,其实大数据从业的流程步骤都是差不多的:首先需要先结合业务获得数据、然后再就无效数据做清洗、剔除,再将有效数据保留下来,通过多种算法套入摸索分层建模,再反向测算模型跟真实数据间的契合度,如果模型跟实时数据不统一则需要剔除,然后就是得出可视化结论。

  乍听大数据分析的从业流还挺简单的,但其实在真实日常展开过程中有很多注意事项和细节,比如说数据的获得有多种渠道,可以通过信息、网络又或者pyhon爬虫来获得,也可以通过线下问卷调查方式取得,得精准多元获得被调查数据才能够保证无效数据占比小,在获得数据后还得将其中的重复项项、无效项、有可能导致分析结果偏差的那些剔除掉,接着得打开系统、利用语言以及hadoop、spark、storm等系统、软件展开存储以及分析操作的过程,真正执行起来难度系数还是有一些的。

  正是因为大数据分析的真实从业执行有难度,所以如果想要让整个从业过程的体验和感觉更好一些,更好的选择是在培训班系统的学习一段时间,在培训机构内讲师会就所有跟从业相关的语言、软件以及系统做详细分享,再跟大家说明一下大数据分析的从业流,以过去已经被分析、得到对应结论的大数据做真实业务操作,让大家走几遍大数据分析从业全流程,如此就能知道到底每个环节、步骤要用到的系统软件以及语言都有哪些,做到几者完全融入统一,慢慢摸索一段时间后就可形成自己的思维,你就会成为一个优秀的大数据分析师。

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