大数据分析的python基础

　　虽然很多人都听过大数据分析，也认为大数据分析十分重要，它被广泛运用于各行各业，但在提到大数据分析相关系统、软件、语言的时候一些人并不大了解。今天就跟大家举例介绍一下大数据分析的python基础，希望能让新人们对此有更好的认知。
 

　　python在大数据里有广泛运用，而且十分火爆。所谓数据分析指的是对已获得的、量超过10tb的数据集进行分析，提取一些有价值的信息，比如说平均值、标准差等等，目的是通过数据分析得到的模型、套入未来的时间数据、预测可能发生事情。说白了，掌握大数据分析就能以前瞻性角度、评估未来企业发展的方向和城市规划建设要点。

　　那python在大数据分析中是怎么起到应用的效果?

　　首先，python在大数据分析中的主要应用是python爬虫，也就是说通过爬虫方式来获得大量数据，相对于信息、网络等来说，以爬虫方式获得的数据在准确度上会比较高一些，在数据清洗难度上较低，不会有那么多重复项、多余项、累赘项。其次，python还能用于数据科学研究。事实上，python除了在大数据分析中能用来作为爬虫数据获得、分析的依托之外，它还可以用来做web开发、游戏开发、桌面应用开发等诸多项目。

　　虽然市面上像python这样的程序设计语言不止一种，但是号称“蟒蛇”的它、作为一种动态的、面向对象的脚本语言，python在操作上有一些优势部分，这也是它得到大家认可的原因，首先它简单易学，另外它的速度比较快，python的底层是用c语言来编写，特别是它的很多标准库和第三方库也都是用c语言作为依托去打造的，所以速度十分快。此外它具有着可移植性，可嵌入性，它在维护上还比较简单，更重要的是，它融入了互动模式，因为有着互动模式作为支持，所以在使用python时可以从终端输入执行代码、获得结果语言。

　　其实python起初是用来编写自动化脚本的，只是因为版本在不断升级、更新，让语言功能变得越发强大，所以慢慢被用于独立的、大型项目开发中。可以说，有了python，大数据分析的整个操作流程都会变得比较简单一些。虽然python对大数据分析很重要，但并不是只学python就能掌握大数据分析的，linux、java、hadoop、spark、storm等诸多语言、系统软件同样也挺重要的。