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大数据分析可视化工具怎么选

时间:2021-12-03来源:www.aaa-cg.com.cn点击量:作者:day
时间:2021-12-03点击量:作者:day

  大数据分析的目的是得到可视化结论,也就是得到一个结论报告,这份报告是哪怕非科班出身人士都看得懂的,为了实现如此效果,不但要熟悉业务、懂得获得数据与分析数据,还要懂得利用可视化工具软件。那么,大数据分析可视化工具怎么选?下面就由我来具体分析和解释一下。

  所谓大数据指的是无法在一定时间内利用传统工具捕获、进行管理的数据,一般量会超过10tb之多,因为数据多又杂乱,所以需要借助各种软件语言系统做分层建模才能得到结果,得到的结果只是专业人士才看得懂,所以需要将结果再做进一步转化,转化成像看图说话一般简单的呈现。
 


 

  关于大数据分析的可视化工具,下面这些还蛮值得被推荐的:

  第一,rawgraphs,它乃是一个开源工具,主要用于哪里?用于处理excel中的数据,具体的用法并不算难,只要将数据直接上传到rawgraphs中再按照自我想法设计对应的表格,如此就可以直接从excel表格中将图表导出来来,该工具的主要特色是它的安全性比较高。

  第二,Chartblocks,它是在线工具,操作比较简单,在工具上有明确的操作指引,只要按照上面所说一步步导入就可,而且因为它是在线类工具,所以分析出来的可视化结果如果想要传播出去还能直接通过facebook等平台直接进行分享,很是方便。

  第三,Tableau,它在全球范围内享有盛誉,之所以许多资深大数据分析师会高度认可,主要是因为它强大又安全又灵活,而且还能支持多人协作,利用tableau的帮忙还能直接用设备来查看已经被生成的图标,也可以将职责写表格放到软件中。

  第四,Power bi,它是由微软开发的工具,因为跟office等系列软件来自于同一个公司,所以能跟同一公司“产”的软件实现兼容、集成,用户在使用power bi的时候快速自由的导入各种不同的数据,如文件夹、ppt等等,操作起来“手感”不错。

  第五,Qilkview,它的集中用户群体乃是企业,企业用户可以高效利用该软件实现内部数据的精准分析,利用该软件输出企业报告,为企业后期决策规划提供支持,而且它还能自动整合数据,找到自己没有想到的、一些数据之间的关系。

  上面已经分享了常见大数据分析可视化工具,也浅析了不同工具对应的具体优劣势,具体要用哪一种其实是因人而异的,试着用一下感觉好的就可以一直用下去,这样对提升整体从业效率将会有极大帮助。

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